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农村金融生态环境与金融效率相关性研究

作　者: 陈伟
导　师: 吴庆田
学　校: 中南大学
专　业: 金融学
关键词: 农村金融生态环境 金融效率 BP人工神经网络 模糊综合评价模型 典型相关分析 Granger因果检验
分类号: F205;F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


金融脆弱性是当前农村金融中的一个重要问题。农村地区经济发展相对落后,行政力量过度参与,信用环境较差等的存在造成农村金融生态环境不够优良；农村金融二元体系的存在,金融产权制度的缺陷以及农村金融市场发育相对落后等原因导致了金融效率的低下。有必要对金融生态环境和金融效率两者的关系展开研究,探寻影响金融效率的环境影响因素。针对这种情况,本文提出对农村金融生态环境和金融效率相关性研究的命题,通过实证研究证明二者之间存在相关关系,寻求改善当前农村金融生态环境,促进农村金融效率改进的途径,为农村金融的改革和发展提供理论和实证依据。本文从国内外金融生态环境和金融效率相关性研究的现状及进展入手,并运用金融发展、金融生态、金融效率等理论,对金融生态环境与金融生态效率的互动机制进行了剖析。文章对当前农村金融生态环境和金融效率状况进行分析,并分别通过建立农村金融生态环境和农村金融效率综合评价指标体系,分别运用BP人工神经网络模型和模糊综合评价法对我国农村金融生态环境和金融效率进行了综合评价,得出了二者均处于较低水平的结论。论文采用典型相关分析法和Granger因果检验等实证研究方法,对1985—2008年我国农村金融生态环境与金融效率的相互关系进行了实证分析,结果表明：二者之间存在显著的相关性,即农村金融生态环境的优化有利于农村金融效率的提高,并带来自身的进一步改善；二者之间存在良好的互动关系,合理处理二者关系能够带来农村金融的良性循环。在研究结论的基础上,本文提出相应政策建议：改善农村经济、金融、制度和社会文化环境,以和谐的金融生态环境促进金融效率的提高；同时,通过建立资金回流机制、推进农村信用社产权制度改革等金融效率提高措施,来改善农村金融生态环境,以实现二者的和谐互动。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章 绪论  8-16
  1.1 选题的背景及意义  8-9
    1.1.1 选题的背景  8
    1.1.2 选题的意义  8-9
  1.2 国内外研究综述  9-14
    1.2.1 金融生态环境及金融效率的起源及研究的发展历程  9-12
    1.2.2 从整体层面对金融生态环境与金融效率相关性的研究  12-13
    1.2.3 从构成要素层面对金融生态环境与金融效率相关性的研究  13-14
  1.3 相关概念的界定  14-15
    1.3.1 金融生态环境概念的界定  14
    1.3.2 金融效率概念的界定  14-15
  1.4 研究的内容与方法  15-16
    1.4.1 研究的内容  15
    1.4.2 研究的方法  15-16
第二章 金融生态环境与金融效率间互动机制分析  16-21
  2.1 金融生态环境对金融效率的影响机制分析  16-19
    2.1.1 经济环境对金融效率的影响分析  16-17
    2.1.2 金融发展对金融效率的影响分析  17
    2.1.3 制度环境对金融效率的影响分析  17-18
    2.1.4 社会文化对金融效率的影响分析  18-19
  2.2 金融效率对金融生态环境的影响机制分析  19-21
    2.2.1 宏观金融效率对金融生态环境的影响分析  19-20
    2.2.2 微观金融效率对金融生态环境的影响分析  20
    2.2.3 金融市场效率对金融生态环境的影响分析  20-21
第三章 农村金融生态环境和金融效率的现状与综合评价  21-82
  3.1 农村金融生态环境现状分析  21-37
    3.1.1 农村经济环境现状及分析  21-29
    3.1.2 农村金融发展现状及分析  29-32
    3.1.3 农村制度环境现状及分析  32-36
    3.1.4 农村社会文化现状及分析  36-37
  3.2 农村金融生态环境评价指标体系的构建及其综合评价  37-50
    3.2.1 农村的金融生态环境评价指标体系的构建  37-39
    3.2.2 基于BP人工神经网络模型对农村融生态环境的评价  39-50
  3.3 农村金融效率现状分析  50-64
    3.3.1 农村宏观金融效率现状及分析  50-56
    3.3.2 农村微观金融效率现状及分析  56-60
    3.3.3 农村金融市场效率现状及分析  60-64
  3.4 农村金融效率评价指标体系的构建及其综合评价  64-82
    3.4.1 农村金融效率评价指标体系的构建  64-66
    3.4.2 基于模糊综合评价法对农村金融效率的评价  66-82
第四章 农村金融生态环境与金融效率相关性实证分析  82-101
  4.1 实证分析方法的选择  82-83
    4.1.1 现有的分析方法的不足  82
    4.1.2 典型相关分析的优点  82-83
  4.2 金融生态环境与金融效率的典型相关性分析  83-94
    4.2.1 典型相关性分析思想和原理  83-84
    4.2.2 农村金融生态环境与金融效率典型相关性分析  84-94
  4.3 金融生态环境与金融效率典型变量的Granger因果分析  94-98
    4.3.1 变量平稳性检验  94-96
    4.3.2 变量Granger因果检验  96-98
  4.4 实证结论及建议  98-101
第五章 结论及展望  101-104
  5.1 结论  101-102
  5.2 展望  102-104
参考文献  104-112
附录  112-150
  附录1 农村金融生态环境指标计算数据  112-114
  附录2 农村金融效率指标计算数据  114-116
  附录3 典型相关分析原始数据(1985-2008)  116-120
  附录4 BP人工神经网络模型中AHP专家评分  120-132
  附录5 模糊综合评价模型中AHP专家评分  132-150
致谢  150-152
攻读学位期间主要的研究成果  152

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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