学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
二维条码识别与应用的研究
作 者: 朱明莉
导 师: 高西全
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 二维条码 QR code Reed-Solomon码 识别
分类号: TP391.44
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 610次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
内容摘要
在一维条码基础上研制出的QR code是一种矩阵式二维条码,它除具有其它二维条码所有的优点外,还有其自身的特点,是最适合在中国发展的二维条码之一。本课题主要研究QR code这种二维条码的识别与应用,包括编/译码理论研究、条码识别以及应用。编/译码主要是研究QR code的编码原理,采用纠错能力较强的多进制线性分组码Reed-Solomon码来实现QR code的纠错功能,根据Reed-Solomon码的纠错原理探讨了QR code中Reed-Solomon码的生成算法和纠错算法;QR code的识别是基于QR code二维条码国家标准中的定位识别算法,本文利用其自身的结构特点作了改进,用相对简单的计算在windows平台下用VisualC++编程实现对条码的定位识别和译码,恢复条码所含数据;针对QR code的诸多优点以及现今互联网技术和短信业务的迅速发展,提出了一个QR code条码技术在基于互联网和短信增值业务平台下的身份认证系统中的应用方案。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 条码技术概述 7-8 1.2 二维条码的起源 8-9 1.3 二维条码的研究现状及应用前景 9-11 1.4 课题研究的内容 11-13 第二章 二维条码知识 13-23 2.1 二维条码的特性 13-15 2.2 二维条码的分类 15 2.3 QR code介绍 15-23 2.3.1 主要特点 15-17 2.3.2 符号结构 17-18 2.3.3 符号表示 18-21 2.3.4 符号尺寸 21-23 第三章 QR code的编码和译码理论 23-39 3.1 QR code的编码 23-30 3.1.1 数据信息编码 23-25 3.1.2 纠错编码 25-30 3.2 QR code的译码 30-39 3.2.1 BCH码的译码原理 31-35 3.2.2 B-M迭代译码算法 35-37 3.2.3 译码实现 37-39 第四章 QR code的识别 39-53 4.1 QR code条码图像的特性分析 39 4.2 预处理过程 39-41 4.2.1 图像的二值化 40 4.2.2 图像的中值滤波 40-41 4.3 译码过程 41-53 4.3.1 定位的软件实现 42-45 4.3.2 识别深/浅模块 45-49 4.3.3 格式信息译码 49-50 4.3.4 恢复信息码字 50-51 4.3.5 数据信息译码 51-53 第五章 QR code的应用 53-57 5.1 需求分析 53-54 5.2 互联网与短信增值系统平台搭建 54-55 5.3 QR code加密机制 55-57 第六章 总结与展望 57-59 附录 59-63 致谢 63-65 参考文献 65-69 研究成果 69
|
相似论文
- 基于流形学习的高维流场数据分类研究,V231.3
- 哈尔滨城市空间环境视觉导识系统研究,TU998.9
- 多重ANN/HMM混合模型在语音识别中的应用,TN912.34
- 基于DSP的机器人语音命令识别系统研制,TN912.34
- 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
- 多传感器组网及反隐身、抗干扰接力跟踪技术研究,TN953
- 森林防火系统中图像识别算法的研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 图像实时采集、存储与处理方法研究,TP391.41
- 多币种纸币处理技术的研究与实现,TP391.41
- 空中目标抗干扰识别跟踪系统,TN215
- 基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究,S435.72
- 基于聚类分析的P2P流量识别算法的研究,TP393.02
- 畜产品质量安全保障监管RFID系统,TS201.6
- 基于空间—频率域的织物组织识别新技术研究,TS101.923
- 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
- 基于回波包络的超声波入侵探测在军队警戒巡逻中的应用,E919
- 大圳灌区干旱风险评价,S423
- 红外图像目标识别及跟踪技术研究,TP391.41
- 手势追踪研究与手势识别应用平台实现,TP391.4
- 基于神经网络的传输线故障识别方法研究,TP183
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 光模式识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|