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黑白航空照相侦察图像处理技术研究

作　者: 关百峰
导　师: 高立群
学　校: 东北大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 图像处理 感光测定 化学分析 图像增强 字符识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 53次
引　用: 2次
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内容摘要


情报侦察是一切军事行动的基础,是筹划和指挥作战的重要依据。伴随现代战争信息化程度的日益增强,以及空军在战争中地位与作用的不断提高,世界各国为增强对未来信息化战场的感知能力,非常重视航空情报侦察技术的研究。黑白航空照相侦察图像处理技术是现代航空情报侦察技术的重要组成部分,在军事情报侦察中有着重要的地位和作用。本文从光化图像处理和数字图像处理两方面对黑白航空照相侦察图像处理技术进行了研究。在光化图像处理方面,首先介绍了黑白航空照相侦察光化图像处理的基础知识,包括黑白航空照相侦察光化图像处理的作业流程以及每个工序的质量控制。在此基础上,为确保黑白航空照相侦察光化图像处理成果图像的质量,设计了用感光测定的方法确定黑白航空照相侦察胶片的显影条件和用化学分析的方法确定黑白航空照相侦察光化图像处理加工药液的补充量的实验步骤。在数字图像处理方面,首先介绍了黑白航空照相侦察数字图像处理基础,包括数字图像处理的理论基础、数字图像的文件格式、和常用的数字图像处理方法等,接着对黑白航空照相侦察图像增强技术进行了研究,主要包括黑白航空侦察图像点处理、黑白航空侦察图像空间域滤波和黑白航空侦察图像伪彩色处理。最后对黑白航空照相侦察图像标识符识别,提出了一种新的字符识别方法—笔划特征点字符识别方法。文中对所研究的方法利用Matlab软件进行了仿真实验,证实了所得结果的合理性和有效性。本文中所完成工作,对完善军事侦察的手段,提高侦察水平,促进我军的现代化建设具有一定重要意义。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-10
第一章 绪论  10-14
  1.1 研究意义  10
  1.2 图像处理技术的发展过程与现状  10-11
  1.3 Matlab技术简介  11-12
  1.4 本论文的主要工作和基本结构  12-14
    1.4.1 本论文的主要工作  12-13
    1.4.2 本论文的基本结构  13-14
第二章 黑白航空照相侦察光化图像处理  14-32
  2.1 黑白航空照相侦察光化图像处理作业流程  14
  2.2 黑白感光材料  14-16
    2.2.1 黑白感光材料的结构  14-15
    2.2.2 黑白航空侦察感光材料的选择  15-16
  2.3 曝光过程  16-18
    2.3.1 潜影形成理论  16
    2.3.2 曝光量的确定  16-17
    2.3.3 曝光量大小对航空侦察图像质量的影响  17-18
  2.4 冲洗过程  18-23
    2.4.1 显影  18-22
    2.4.2 定影  22
    2.4.3 水洗  22
    2.4.4 干燥  22-23
  2.5 冲洗条件控制  23-32
    2.5.1 感光测定法确定航空侦察胶片显影条件  23-25
    2.5.2 确定冲洗加工显影液药剂补充量  25-32
第三章 黑白航空照相侦察数字图像处理基础  32-40
  3.1 数字图像处理的理论基础  32-33
    3.1.1 数字图像处理的基本概念  32
    3.1.2 图像运算  32-33
  3.2 图像的表示  33-35
    3.2.1 图像的文件格式  34
    3.2.2 图像的数字化与表达  34-35
  3.3 常用的数字图像处理方法  35-40
    3.3.1 图像变换  35-38
    3.3.2 图像增强  38
    3.3.3 图像复原  38
    3.3.4 图像压缩编码  38
    3.3.5 图像分析  38
    3.3.6 模式识别  38-40
第四章 黑白航空照相侦察图像增强  40-54
  4.1 黑白航空侦察图像点处理  40-45
    4.1.1 灰度变换  40-42
    4.1.2 直方图调整  42-45
  4.2 黑白航空侦察图像滤波  45-50
    4.2.1 平滑滤波  45-48
    4.2.2 锐化滤波  48-50
  4.3 伪彩色处理  50-54
    4.3.1 强度分层法  51-52
    4.3.2 变换法  52-54
第五章 黑白航空照相侦察图像标识符的识别  54-74
  5.1 扫描黑白航空侦察图像的倾斜校正  54-56
  5.2 图像的定位分割  56-59
  5.3 标识符序列切分与单字符切分  59-69
    5.3.1 指定标识符区域  59
    5.3.2 标识符区域放大  59-60
    5.3.3 标识符区域二值化  60-64
    5.3.4 图像中噪声点的消除  64-67
    5.3.5 标识符切分与大小归一化  67-69
  5.4 单字符识别  69-74
    5.4.1 航空侦察图像标识符笔划特征  69-70
    5.4.2 特征点坐标位置确定  70-72
    5.4.3 标识符识别  72
    5.4.4 实验结果与分析  72-74
第六章 结论与展望  74-76
  6.1 黑白航空侦察光化图像处理和数字图像处理技术比较  74
  6.2 本论文的后续工作  74-76
参考文献  76-80
攻读硕士学位期间获奖情况  80-82
致谢  82

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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