学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
人脸识别的特征提取方法研究
作 者: 张大为
导 师: 张祥德
学 校: 东北大学
专 业: 应用数学
关键词: 特征脸 Fisher脸 广义主成份分析 局部特征分析 仿生算法
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 175次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
人脸识别是一项极具挑战性的课题,不仅具有理论研究价值而且有着广泛的应用前景,本文研究了特征提取理论在人脸识别领域的研究与应用,重点研究了基于全局特征提取和局部特征提取的人脸识别算法,并提出了相关特征提取方法的改进,主要内容如下:第一,研究了两种基于人脸特征子空间理论的全局特征提取人脸识别算法,即特征脸算法和Fisher脸算法,并在ORL人脸数据库上进行了实验比较和分析。第二,介绍了广义主成份分析方法并提出了一种改进方法。即在水平和垂直方向上执行两次广义主成分分析,得到两个人脸特征矩阵,找到一个合适的权值,利用整个人脸信息来进行人脸识别。在ORL人脸库上的实验表明在投影轴较少的情况下改进的广义主成份分析能够提高识别率。第三,研究了局部特征提取的理论,并在ORL数据库上对Fisher Score特征提取算法进行了实验,实验表明局部特征分析对光照具有一定的鲁棒性,更充分得利用了人脸的局部信息,提高了识别率。第四,将特征提取问题视为一组合优化问题,提出了在特征脸和局部特征分析这两种方法的基础上,采用遗传算法和离散粒子群算法进行特征提取的方法。实验表明,仿生算法的引入能有效的压缩人脸的特征空间并提高识别率。
|
全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第一章 绪论 10-17 1.1 特征提取方法的研究与发展 10-11 1.2 人脸识别的研究背景及意义 11-12 1.3 人脸识别的发展现状 12-15 1.3.1 人脸识别面临的困难 12-13 1.3.2 人脸识别的方法 13-15 1.4 本文的主要工作 15-17 第二章 人脸识别的全局特征提取方法研究 17-42 2.1 引言 17 2.2 人脸识别的特征脸方法 17-25 2.2.1 人脸图像预处理 17-19 2.2.2 特征子空间的生成 19-21 2.2.3 基于人脸特征子空间的识别 21-24 2.2.4 特征脸算法实验 24-25 2.3 人脸识别的Fisher脸方法 25-30 2.3.1 Fisher脸算法基础 26-28 2.3.2 传统Fisher脸算法 28 2.3.3 基于正交基的Fisher脸算法 28-29 2.3.4 Fisher脸算法实验 29-30 2.4 人脸识别的广义主成分分析方法研究及改进 30-35 2.4.1 广义主成份分析的人脸识别原理 30-31 2.4.2 改进的广义主成分分析人脸识别算法 31-32 2.4.3 实验结果与分析 32-35 2.5 基于仿生算法的人脸识别的特征脸方法改进 35-42 2.5.1 遗传算法与粒子群算法简介 35-37 2.5.2 基于遗传算法的主成分分析 37-38 2.5.3 基于离散粒子群算法的主成分分析 38-39 2.5.4 实验结果与分析 39-42 第三章 人脸识别的局部特征提取方法研究 42-48 3.1 引言 42 3.2 局部特征提取理论 42-44 3.3 局部特征选择 44-45 3.3.1 基于迭代的局部特征选择 44-45 3.3.2 基于Fisher Score的局部特征选择 45 3.4 基于仿生算法的人脸识别的局部特征提取方法改进 45-48 第四章 总结与展望 48-49 参考文献 49-53 致谢 53
|
相似论文
- 人脸特征提取系统的关键技术研究及其DSP实现,TP391.41
- 元胞自动机动力学行为分析及反问题研究,TP301.1
- 局部特征分析面像识别算法的研究,TP391.41
- 人脸识别的弹性匹配改进方法研究,TP391.41
- 基于视频的人脸检测与识别研究,TP391.41
- 几种仿生算法的研究,TP18
- 基于视频流的正面人脸检索系统的研究与实现,TP391.41
- 人脸识别的加权模糊方法,TP391.41
- 基于Contourlet变换的主成分分析人脸识别算法,TP391.41
- 智能交通系统中车型识别的研究与应用,TP391.41
- 复杂场景中家庭服务机器人目标识别与人脸识别的研究和实现,TP242
- 肺部CT影像增强算法的研究与实现,TP391.41
- 基于状态空间模型仿生算法的多目标无功优化,TM714
- 基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用,F224
- 流形学习研究及其在人脸识别中的应用,TP391.41
- 人脸识别技术研究,TP391.41
- 基于子空间的人脸识别技术研究与应用,TP391.41
- 基于粗集和小波变换的人脸识别研究,TP391.41
- 基于特征脸改进算法的人脸识别技术的研究,TP391.41
- 基于小波变换的加权人脸识别方法的研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|