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基于指纹生物模板保护的身份认证研究
作 者: 宋伟
导 师: 王阿川
学 校: 东北林业大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 混沌散列函数 模糊金库 指纹模板 指纹识别 生物特征
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 34次
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内容摘要
本文介绍了生物特征识别理论及指纹模板保护理论的国内外发展情况,并系统的描述了指纹模板保护的基本原理与算法,并对指纹模板保护系统的性能评价做出了详细的介绍,本文就如何对指纹模板进行加密以及对已有加密算法的改进与实现展开了研究。指纹图像是通过仪器采集而获得,如果要保证整个算法的准确性,在进行加密算法实验前,对指纹图像进行一系列的图像预处理工作,在处理中对已有算法的改进,使指纹图像更加清晰准确。对基于纠错码的指纹加密算法——模糊金库算法进行分析,设计并改进该算法,在算法加密阶段加入散列函数,由于散列函数本身的特性,对整个算法的安全性提供了保障,并在Matlab中进行仿真,通过对实验数据的结果分析表明该算法能够很好的实现指纹模板的保护。将混沌理论与散列函数相结合形成带有混沌理论的安全散列函数,混沌理论具有初值敏感性的特点,在指纹模板保护算法中用来替代纠错码,不但可以检验密钥的正确,还可以对密钥进行加密,更加保证了算法的安全性;混沌散列函数具有了混沌函数和散列函数的特点,充分应用了混沌的不确定性与散列的单向性,给攻击者破解密钥提供了难度,实现了对指纹模板的保护,在解密过程中同样要经过混沌散列函数的校验,保障了密钥不会被破解。指纹特征识别与保护为个人信息安全提供了有效地保护作用,生物特征在以后的安全领域将发挥更大的作用,本文对算法的改进更加完善了指纹模板保护系统,从理论上解决了模板安全问题,在以后的安全领域起到有效地保护作用。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-13 1.1 课题研究背景 8-10 1.2 国内外研究现状 10-11 1.2.1 国外研究现状 10-11 1.2.2 国内研究现状 11 1.3 本文的研究内容 11-13 2 指纹识别系统及性能评价 13-22 2.1 生物特征识别系统简介 13-14 2.1.1 生物特征身份认证 13 2.1.2 生物特征识别 13-14 2.2 指纹识别系统介绍 14-15 2.2.1 指纹识别系统模型 14-15 2.2.2 指纹识别系统模块功能 15 2.3 性能评价 15-21 2.3.1 标准生物特征识别数据库 15-18 2.3.2 生物识别算法评价 18-20 2.3.3 指纹识别算法的性能评价 20-21 2.4 本章小结 21-22 3 指纹图像处理 22-31 3.1 指纹图像特征及预处理 22-23 3.1.1 指纹图像分类 22-23 3.1.2 指纹图像预处理过程 23 3.2 指纹图像规格化 23 3.3 利用直方图增强指纹图像 23-25 3.4 图像区域分割 25-27 3.5 图像二值化 27-28 3.6 图像细化 28-29 3.7 指纹图像细节点提取 29-30 3.8 本章小结 30-31 4 基于模糊金库技术的指纹保护算法研究 31-41 4.1 指纹模板保护 31-34 4.1.1 Bioscrypt算法 31-33 4.1.2 模糊金库算法 33-34 4.2 CRC循环码 34-35 4.2.1 循环冗余校验CRC算法定义 34 4.2.2 CRC循环冗余码算法分析 34-35 4.3 模糊金库加密过程设计与实现 35-37 4.3.1 基于纠错码的指纹加密原理 35-36 4.3.2 加密算法流程图 36 4.3.3 实现过程 36-37 4.4 解密实现 37-39 4.4.1 密钥恢复原理 37-38 4.4.2 算法解密流程图 38 4.4.3 指纹细节点匹配 38-39 4.5 算法性能分析 39-40 4.5.1 算法性能评价指标 39 4.5.2 实验结果 39-40 4.6 本章小节 40-41 5 基于混沌散列函数的指纹加密算法 41-50 5.1 基于混沌理论的散列函数研究 41-44 5.1.1 混沌理论 41-43 5.1.2 带有混沌的散列函数初值选择 43 5.1.3 混沌散列函数实现 43-44 5.2 混沌散列函数的性能分析 44-46 5.2.1 明文和密钥安全性分析 44-45 5.2.2 穷举攻击 45 5.2.3 混乱与扩散性分析 45-46 5.3 抗碰撞和生日攻击分析 46-48 5.3.1 改进的模糊金库流程图 47 5.3.2 加密过程 47-48 5.3.3 解密流程 48 5.4 算法的实验结果和讨论 48-49 5.5 本章小结 49-50 结论 50-51 参考文献 51-54 攻读学位期间发表的学术论文 54-55 致谢 55-56
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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