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基于重组技术的机器视觉测量软件系统
作 者: 周金山
导 师: 何涛
学 校: 湖北工业大学
专 业: 测试计量技术及仪器
关键词: 机器视觉 可重组 模块设计
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 54次
引 用: 1次
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内容摘要
在机器视觉应用中,图像处理软件一直是研究的热门话题,因为图像处理软件会占应用系统成本的40%,也是视觉检测系统的核心模块和核心技术所在。为了满足生产线上的检测系统的新变化,本文应用机器视觉技术,开展面向制造现场的重组技术的机器视觉测量软件系统及关键技术研究,改变了传统的一体化测量软件系统,变为模块化的、可快速重组的半标准化软件,满足企业生产的要求,提高产品的竞争力,大大降低软件系统开发成本,有重要的理论研究和工程意义。本文主要做了如下几个方面的工作:(1)本文详细分析了基于重组技术的机器视觉测量软件的研究背景和意义,阐述了目前机器视觉测量软件在国内外的发展现状和我们最近几年的研究内容,提出了面向制造现场可重组机器视觉软件理念,构建了一个可重组机器视觉测量软件平台。(2)本文详细的介绍了于重组技术的机器视觉测量软件的功能模块,如边缘提取,兴趣区域提取,几何变换等,并以齿轮轴承、管接头螺纹和轴承密封圈为研究对象,分析了这些功能模块的功能特点,比较了类似模块之间的优缺点。(3)基于重组技术的机器视觉测量软件实现模块化设计,它的每个功能模块都做成动态链接库(dll文件)的形式,能够很方便植入别的软件系统中。(4)利用重组技术的机器视觉测量软件这个软件平台的一些功能模块,完成了“齿轮轴承漏针识别软件”和“轴承密封圈缺陷识别软件”设计,从而验证了本软件在工程上的应用意义。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-6 目录 6-9 第一章 前言 9-14 1.1 课题来源 9 1.2 课题背景目的及意义 9-10 1.3 国内外发展现状及趋势 10-12 1.4 本文主要的研究工作 12-13 1.5 本文的内容安排 13-14 第二章 基于重组技术的机器视觉测量软件总体设计 14-21 2.1 基于重组技术的机器视觉测量软件的概述 14-15 2.2 软件功能分析 15-16 2.3 基于重组技术的机器视觉测量软件的设计方案 16-18 2.3.1 软件原理及框架 16 2.3.2 软件模块化设计 16-18 2.4 软件类库的简介 18-19 2.5 软件主界面介绍 19-20 2.6 本章小结 20-21 第三章 基于重组技术的机器视觉测量软件图像处理功能模块设计 21-45 3.1 图像几何变换模块设计 21-24 3.1.1 图像平移模块设计 21-22 3.1.2 图像镜像模块设计 22-23 3.1.3 图像缩放模块设计 23-24 3.2 兴趣区域提取模块设计 24-27 3.2.1 矩形兴趣区域提取模块设计 24-26 3.2.2 圆形兴趣区域提取模块设计 26-27 3.3 图像的点运算模块设计 27-32 3.3.1 灰度直方图模块设计 27-28 3.3.2 闽值分割模块设计 28-31 3.3.4 灰度均衡模块设计 31-32 3.4 数字图像腐蚀、膨胀模块设计 32-34 3.4.1 腐蚀模块设计 32-33 3.4.2 膨胀模块设计 33-34 3.5 边缘检测模块设计 34-40 3.5.1 二值图像边缘轮廓提取模块设计 34-35 3.5.2 边界追踪法提取边缘模块设计 35-36 3.5.3 Roberts边缘提取模块设计 36-37 3.5.4 Sobel边缘提取模块设计 37-38 3.5.5 Prewitt边缘提取模块设计 38-39 3.5.6 Laplacian边缘提取模块设计 39-40 3.5.7 Krisch边缘提取模块设计 40 3.6 图像测量模块设计 40-44 3.6.1 二值图像区域面积计算模块设计 41 3.6.2 黑点周长计算模块 41-42 3.6.3 亚象素定位模块设计 42-44 3.5 本章小结 44-45 第四章 基于重组技术的机器视觉测量软件的应用 45-63 4.1 基于重组技术的机器视觉测量软件在管接头螺纹缺陷识别系统的应用 45-54 4.1.1 管接头螺纹缺陷识别系统简介 45-49 4.1.2 软件功能模块的选择 49-54 4.2 基于重组技术的机器视觉测量软件在轴承密封圈缺陷检测系统的应用 54-62 4.2.1 轴承密封圈缺陷检测系统简介 54-56 4.2.2 软件功能模块分析 56-58 4.2.3 软件功能模块选择 58-60 4.2.4 轴承密封圈缺陷识别模块 60-62 4.3 本章小结 62-63 第五章 总结与展望 63-65 5.1 本文研究总结 63 5.2 今后工作的展望 63-65 参考文献 65-67 致谢 67-68 硕士期间发表论文和参与项目 68
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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