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基于内容的视频语义提取软件研究及应用

作　者: 王文红
导　师: 宋雨
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 计算机应用技术
关键词: 特征提取场景分割领域本体视频检索
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 41次
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内容摘要

视频语义内容的复杂性使低层特征和高层语义之间存在着“语义鸿沟”,如果能从视频语义中提取出符合人类认识的高层语义,用语义作为描述视频信息的特征进行检索,将成为解决低层特征和高层语义间语义鸿沟的有效途径。本课题针对“语义鸿沟”,研究了视频中文本信息和音频特征的提取,在此基础上根据新闻视频和体育视频各自本身的特点,提出了多模态融合方法,实现了视频中场景的分割,然后针对足球视频,建立了足球视频领域本体,并引入时态逻辑描述(TDL)定义足球视频中时序帧的时序关系,根据足球视频中各事件本身特点,建立推理规则,从而实现了足球视频中语义事件的检测和标注,最后设计了基于内容的视频检索系统。

全文目录

中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章引言  7-12
  1.1 选题背景及其意义  7-8
  1.2 国内外研究概况  8-10
  1.3 本文的组织结构  10-12
第二章视频中语义特征提取  12-22
  2.1 字幕的检测与定位  12-15
    2.1.1 灰度变换  12-13
    2.1.2 视频字幕纹理特征分析  13
    2.1.3 边缘检测  13-14
    2.1.4 字幕区域检测及区域过滤  14-15
    2.1.5 字幕区域二值化  15
  2.2 音频特征提取和分类  15-21
    2.2.1 音频内容和结构分析  16-17
    2.2.2 音频信号预处理  17
    2.2.3 基于帧的音频特征  17-18
    2.2.4 基于段的音频特征  18-19
    2.2.5 基于决策树的分类器设计  19-21
    2.2.6 子集中阈值的确定  21
  2.3 本章小结  21-22
第三章基于语义的视频场景分割  22-33
  3.1 引言  22-23
  3.2 新闻视频故事单元检测  23-28
    3.2.1 新闻视频结构分析  23-24
    3.2.2 主持人镜头检测  24-25
    3.2.3 字幕帧检测  25
    3.2.4 静音检测  25-26
    3.2.5 主持人语音特征分析  26-27
    3.2.6 新闻故事单元检测算法  27-28
  3.3 体育视频精彩事件检测  28-32
    3.3.1 慢镜头检测  29-31
    3.3.2 欢呼声检测  31-32
    3.3.3 精彩事件检测算法  32
  3.4 本章小结  32-33
第四章基于本体的视频语义标注  33-41
  4.1 视频语义标注简介  33
  4.2 本体的定义  33-34
    4.2.1 本体的一般定义  33-34
    4.2.2 领域本体的定义  34
  4.3 视频领域本体描述的逻辑规则  34-36
  4.4 足球视频领域本体的构建  36-39
    4.4.1 目标对象类  37
    4.4.2 镜头类  37
    4.4.3 特征类  37-38
    4.4.4 足球视频语义事件分析与标注  38-39
  4.5 本章小结  39-41
第五章基于语义的视频检索系统设计与实现  41-51
  5.1 检索系统结构  41-42
  5.2 系统涉及的关键技术  42-45
    5.2.1 镜头分割  42-44
    5.2.2 关键帧提取  44-45
    5.2.3 新闻故事分割  45
    5.2.4 体育视频精彩事件检测  45
  5.3 视频数据库设计  45-47
  5.4 系统检索界面  47-48
  5.5 系统实验结果与分析  48-50
  5.6 本章小结  50-51
第六章总结和展望  51-53
  6.1 论文工作总结  51-52
  6.2 有待进一步研究的内容  52-53
参考文献  53-57
致谢  57-58
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  58

基于内容的视频语义提取软件研究及应用

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