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图书馆图书采购系统的研究与设计

作　者: 周卫波
导　师: 许林英
学　校: 天津大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图书采购数据仓库 OLAP 数据挖掘
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 84次
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内容摘要

基于数据仓库技术的决策支持系统在电信、银行、金融、医疗和商业零售领域应用广泛,为企业发展提供了强有力的信息保障。图书馆作为公共服务机构,如何利用新技术为读者提供更好的服务,摆在了图书馆管理者面前。图书采购工作是图书馆工作的起点和基础,图书采购质量直接影响着馆藏质量,从而在很大程度上决定着图书馆整体服务水平。图书馆管理者希望能够从日常的业务数据中找出为图书馆的发展提供决策支持的信息。为了满足更多读者对图书资源的需求,更好的为读者服务,本文以图书馆集成管理系统Unicorn中的馆藏书目信息、流通借阅信息、书商书目数据和读者信息为数据源,以Microsoft SQL Server 2005为数据仓库平台,构建图书采购分析数据集,分析馆藏结构,挖掘读者需求,建立采购资金分配模型,组成一个图书采购决策系统。全文共分为6个章节,论述了课题研究背景、研究意义及内容,介绍数据仓库技术、OLAP技术及数据挖掘相关知识,从图书采购系统需求分析,多维数据仓库建立、OLAP分析、数据挖掘模型建立、结果展示与分析几部分详细介绍构建带有决策支持功能的高校图书馆图书采购系统的方法。

全文目录

中文摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-10
  1.1 选题背景及研究意义  7-8
  1.2 论文研究内容与组织结构  8-10
第二章系统关键技术概述  10-20
  2.1 决策支持系统理论知识  10-11
    2.1.1 决策支持系统发展过程及现状  10
    2.1.2 基于数据仓库的 DSS 的基本结构  10-11
  2.2 数据仓库理论知识  11-15
    2.2.1 数据仓库的特点  12
    2.2.2 数据仓库的组成  12-13
    2.2.3 数据仓库建模技术  13-15
  2.3 联机分析处理(OLAP)技术  15-17
    2.3.1 OLAP 技术的有关概念  15-16
    2.3.2 OLAP 的分类  16-17
    2.3.3 OLAP 工具  17
  2.4 数据挖掘基础知识  17-18
    2.4.1 数据挖掘的分析方法  17
    2.4.2 数据挖掘与数据仓库的关系  17-18
    2.4.3 数据挖掘与 OLAP 的关系  18
  2.5 基于 SQL Server 2005 的数据仓库架构  18-19
  2.6 本章小结  19-20
第三章图书采购系统的需求分析  20-25
  3.1 图书采购业务流程分析  20
  3.2 用户需求分析  20-22
  3.3 系统功能分析  22-23
  3.4 系统源数据分析  23-25
第四章图书采购决策系统的设计  25-39
  4.1 图书采购决策系统设计流程  25
  4.2 图书采购决策系统体系结构  25-27
  4.3 图书采购决策系统开发步骤  27-28
  4.4 图书采购多维数据仓库设计  28-35
    4.4.1 概念模型设计--E-R 图  28-29
    4.4.2 图书采购决策系统数据库表结构  29-31
    4.4.3 数据仓库主题分析  31
    4.4.4 设计图书采购数据仓库星型模型  31-35
    4.4.5 源数据清理、转换、加载  35
  4.5 图书采购OLAP 多维模型设计  35-36
    4.5.1 利用 OLAP 工具分析需求  35-36
    4.5.2 多维分析的实现方法  36
  4.6 数据挖掘模型设计  36-38
    4.6.1 主题解释  36-37
    4.6.2 数据准备  37-38
    4.6.3 数据挖掘的评价  38
  4.7 本章小结  38-39
第五章图书采购系统的实现  39-45
  5.1 系统平台  39
  5.2 图书采购多维数据仓库实现  39-42
    5.2.1 创建图书采购决策系统数据库  39-40
    5.2.2 创建 OLAP 多维数据集  40-42
  5.3 建立数据挖掘模型  42-43
  5.4 图书采购决策  43-44
  5.5 本章小结  44-45
第六章结论与展望  45-46
参考文献  46-48
致谢  48

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