学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
应急领域驱动的数据挖掘平台
作 者: 徐佳佳
导 师: 王文俊
学 校: 天津大学
专 业: 计算机应用
关键词: 领域驱动数据挖掘 应急领域驱动挖掘 数据挖掘 数据挖掘平台
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 62次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着社会和信息化建设的快速发展,应急事件发生也是越来越频繁,如何从目前的应急系统的数据中挖掘出有用的知识,直接影响着应急决策和应急的事件的预防。在应急领域中的子领域中已经有了一些分析和挖掘数据的工具或者是软件,应急领域驱动数据挖掘平台就是从这些子领域的数据分析和挖掘工具或者软件中,分析出应急领域工程需求满足应急领域数据分析和挖掘在不同的子领域内的需求。领域驱动数据挖掘主要研究的是如何将目前的数据挖掘的方法结合具体应用领域使得数据挖掘结果是不仅仅能够满足传统数据的技术指标的需要,而且能够满足具体的领域需求,从而达到数据挖掘结果能够在具体领域中是可执行的只是。本文提出了应急领域驱动数据挖掘,是基于领域驱动数据挖掘与应急管理具体领域相结合,挖掘出在应急领域中可执行的知识,提高应急管理能力和效率。本文提出了应急领域驱动数据挖掘框架、构建了应急领域数据本体和实现了一个基于应急领域驱动数据挖掘平台。应急领域驱动数据挖掘框架主要包括:应急领域专家、应急领域知识和经验、应急问题的理解和定义、数据理解、数据预处理、数据挖掘模型建立、数据挖掘结果评价、数据挖掘结果的发布等。应急领域本体主要解决的是应急数据挖掘的数据的结构化和标准化。根据实际的需求出发,将应急领域驱动数据挖掘评价主要分为以下几种角色:数据提交者、数据分析者、平台管理者、数据挖掘功能提交者、元数据管理者和匿名用户。文章还提出了应急领域驱动的ANN算法,并将此算法在应急领域驱动数据挖掘框架和平台中得到验证。
|
全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 绪论 7-10 1.1 问题提出 7-8 1.2 研究内容 8 1.3 论文的组织结构 8-9 1.4 本章小结 9-10 第二章 相关研究 10-19 2.1 领域驱动数据挖掘 10-12 2.1.1 数据挖掘发展 10-11 2.1.2 领域驱动数据挖掘 11-12 2.2 数据挖掘结果表达 12-13 2.3 领域工程 13-14 2.4 上位本体 14-15 2.5 ANN 及时间序列数据挖掘算法概述 15-18 2.6 本章小结 18-19 第三章 应急领域驱动数据挖掘模型及算法研究 19-33 3.1 应急领域驱动模型 19-25 3.1.1 应急领域驱动数据挖掘模型 19-22 3.1.2 应急数据本体 22-25 3.2 应急时序ANN 挖掘算法 25-29 3.3 应急时序ANN 挖掘算法评价 29-32 3.4 本章小结 32-33 第四章 应急领域驱动数据挖掘平台设计 33-47 4.1 平台框架设计 33-36 4.2 平台用例分析 36-37 4.3 平台数据设计 37-39 4.4 平台接口设计 39-40 4.5 平台中的流程分析 40-42 4.6 平台的关键问题 42-45 4.6.1 应急领域驱动挖掘平台化管理 42 4.6.2 数据挖掘结果的表达 42-45 4.7 应急领域驱动数据挖掘服务 45-46 4.8 应急领域驱动数据挖掘可视化 46 4.9 本章小结 46-47 第五章 应急领域驱动数据挖掘平台原型 47-58 5.1 应急领域驱动数据挖掘平台概述 47-48 5.2 平台基本功能介绍 48-56 5.2.1 数据统计分析 48-49 5.2.2 应急数据挖掘 49-51 5.2.3 用户组管理 51-53 5.2.4 应急数据上传 53 5.2.5 应急元数据管理 53-54 5.2.6 应急领域驱动数据挖掘服务 54-56 5.3 平台数据分析结果可视化 56-57 5.4 本章小结 57-58 第六章 总结与展望 58-60 6.1 论文相关工作总结 58 6.2 展望 58-59 6.3 本章小结 59-60 参考文献 60-64 致谢 64
|
相似论文
- 基于数据挖掘技术的保健品营销研究,F426.72
- 高忠英学术思想与经验总结及运用补肺汤加减治疗呼吸系统常见病用药规律研究,R249.2
- 张炳厚学术思想与临床经验总结及应用地龟汤类方治疗慢性肾脏病的经验研究,R249.2
- Bicluster数据分析软件设计与实现,TP311.52
- 基于变异粒子群的聚类算法研究,TP18
- 融合粒子群和蛙跳算法的模糊C-均值聚类算法研究,TP18
- 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
- 基于数据挖掘的税务稽查选案研究,F812.42
- 面向社区教育的个性化学习系统的研究与实现,TP391.6
- 基于关联规则挖掘的入侵检测系统的研究与实现,TP393.08
- 数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现,TP315
- 基于Moodle的高职网络教学系统设计与实现,TP311.52
- 教学质量评估数据挖掘系统设计与开发,TP311.13
- 关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用,G717
- 基于数据挖掘技术在城市供水的分析与决策,F299.24;F224
- 数据挖掘技术在电视用户满意度分析中的应用研究,TP311.13
- Web使用挖掘与网页个性化服务推荐研究,TP311.13
- 数据挖掘在学校管理和学生培养中的应用,TP311.13
- 高校毕业生就业状况监测系统研究,G647.38
- 基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统的设计与实现,TP311.13
- 基于数据挖掘的信用卡客户激活与响应度研究,F832.2
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
© 2012 www.xueweilunwen.com
|