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立体图像质量客观评价方法的研究与实现

作 者: 赵瑞超
导 师: 李素梅
学 校: 天津大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 立体图像 质量评价 人眼视觉特性
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要


立体图像的生成、压缩、传输、显示技术已经成为国内外研究热点,与观看平面图像相比,立体图像更能带给人身临其境的感受,目前尚未有一种完整的立体图像质量客观评价体系来评价立体图像处理效果的好坏,因此,急需提出一种准确高效的立体图像质量客观评价方法,作为衡量立体图像处理效果的手段和标准。本文从理论和实验两个角度入手,深入分析了人眼视觉特性和立体成像原理,在此基础上,建立了体现人眼亮度幅度非线性特性、对比度敏感度特性、带通特性和掩盖特性的视觉模型;提取出反映亮度、信噪比、立体感的左右视图结构失真度量指标、左右测试视图亮度对比度指标、左右视图人眼视觉信噪比指标、匹配点个数比指标共六个评价指标。为了验证所提评价指标与主观评价的一致性,本文将所提六个评价指标拟合为一个合理的总评价指标。实验结果表明:本文所提评价指标与主观评价有较高的一致性,相关度可达90%左右,能够正确反映立体图像的质量。为了使本文所提指标更加实用化、操作更加便捷,本文开发了用于立体图像质量客观评价的软件系统。此系统既可以在界面上直观显示被测试图像的质量等级,又可以将评价指标结果进行直接存储,方便了数据分析。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章 绪论  7-20
  1.1 研究背景及意义  7-8
  1.2 立体图像质量评价技术的国内外发展现状  8-9
  1.3 图像质量主观和客观评价方法概述  9-19
    1.3.1 图像质量主观评价方法  9-11
    1.3.2 图像质量客观评价方法  11-19
  1.4 本文工作及结构安排  19-20
    1.4.1 本文工作  19
    1.4.2 结构安排  19-20
第二章 基础知识  20-29
  2.1 人眼视觉特性  20-23
    2.1.1 亮度幅度非线性特性  20-21
    2.1.2 多通道特性  21
    2.1.3 视觉对比度敏感度带通特性  21-23
    2.1.4 掩盖效应  23
  2.2 立体成像原理  23-25
  2.3 匹配方法的选择  25-28
  2.4 本章小结  28-29
第三章 人眼视觉模型建立及客观评价指标提取  29-41
  3.1 人眼视觉模型的建立  29-34
    3.1.1 亮度幅度非线性变换模块  29-30
    3.1.2 多通道效应模块  30-32
    3.1.3 对比度敏感度滤波模块及掩盖效应模块  32-34
  3.2 客观评价指标的提取  34-40
    3.2.1 结合SSIM提出结构失真度评价指标  34-36
    3.2.2 提取测试图左、右视图的亮度对比度评价指标  36
    3.2.3 人眼视觉信噪比评价指标  36-37
    3.2.4 匹配点个数比评价指标  37-40
    3.2.5 总评价指标  40
  3.3 本章小结  40-41
第四章 主观评价准则  41-49
  4.1 主观评价准则总则  41
  4.2 主观评价流程  41-42
  4.3 图像预处理  42-48
    4.3.1 选材  42-43
    4.3.2 图像预处理  43-48
  4.4 本章小结  48-49
第五章 实验数据分析  49-62
  5.1 主观评价分数  49-54
  5.2 客观评价分数  54-59
  5.3 评价结果数据分析  59-61
    5.3.1 评价结果数据分析  59-60
    5.3.2 相关度计算  60-61
  5.4 本章小结  61-62
第六章 软件系统实现  62-69
  6.1 评价系统界面介绍  62-63
  6.2 开发环境配置  63-65
    6.2.1 openCV安装  63-64
    6.2.2 创建工程  64-65
  6.3 软件工作原理  65-68
    6.3.1 程序流程图  65-66
    6.3.2 界面调用的主要函数  66-68
  6.4 软件调试和发布  68
    6.4.1 软件调试  68
    6.4.2 软件发布  68
  6.5 本章小结  68-69
第七章 总结和展望  69-70
参考文献  70-74
发表论文和参加科研情况说明  74-77
致谢  77

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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