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复杂网络特征分析及其在电信客户流失分析中的应用

作　者: 张战胜
导　师: 吴建林
学　校: 北京邮电大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 复杂网络 中介性 小世界网络 无尺度网络 客户流失分析
分类号: TN911
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 355次
引　用: 3次
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内容摘要


客户是电信运营商的战略资源，由于发展一个客户的成本是保持一个客户成本的三到五倍，所以，在大力发展客户的同时，预防现有客户流失越来越受到电信运营商的重视。客户流失分析就是利用数据仓库与数据挖掘等技术分析已经流失或具有流失倾向客户的行为特征，再将这些特征应用于现有客户，预测具有类似行为的客户名单，从而采取相应的营销手段做到客户保持。传统的客户流失分析采用诸如用户年龄、性别、每月收入、每月通信次数、每月出帐费用等个体属性，提炼出流失或有流失倾向客户的行为特征。这种方法只考虑了个体本身或者个体与企业之间的关系，忽略了个体与个体之间的联系，从而忽略了个体与个体之间的关联信息。电信社群网络是一种以用户为节点、用户之间的通话为边构造的网络，该网络既体现了电信用户之间的通信关联关系，又在一定程度上体现了社会中人与人之间的社交关系。为了在电信呼叫图中获取可以区分稳定客户和易流失客户的静态特征，本文通过采集4种网络15组数据，对非加权、加权网络静态特征进行比较分析。最后将静态特征与用户自然属性相结合进行客户流失分析，经过与传统客户流失分析方法进行对比，引入复杂网络静态特征的客户流失分析方法收到了很好的效果。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-10
第一章 绪论  10-14
  1.1 论文背景  10
  1.2 国内外发展动态  10-12
    1.2.1 客户流失分析  11
    1.2.2 复杂网络研究  11-12
  1.3 论文工作内容及研究目标  12-13
    1.3.1 研究目标  12
    1.3.2 工作内容  12-13
  1.4 论文结构  13-14
第二章 客户流失  14-21
  2.1 客户流失的背景  14
  2.2 移动客户流失的定义  14
  2.3 客户流失的分类  14-15
    2.3.1 主动流失和被动流失  15
    2.3.2 内部流失与外部流失  15
  2.4 流失客户的细分  15-16
    2.4.1 根据客户资料的完整性细分  16
    2.4.2 根据客户的流失类型细分  16
    2.4.3 根据客户的价值进行细分  16
  2.5 客户流失的控制  16-17
    2.5.1 流失影响因素分析  16-17
    2.5.2 营销策略制定  17
    2.5.3 营销活动后评估  17
  2.6 传统客户流失预测的方法  17-21
    2.6.1 决策树  17-18
    2.6.2 神经网络  18-19
    2.6.3 回归法  19-21
第三章 复杂网络分析  21-36
  3.1 背景  21-22
  3.2 复杂网络的复杂性  22-23
  3.3 复杂网络的分析方法  23-26
    3.3.1 描述网络的两种基本方法  23-24
    3.3.2 社会网络分析的基本内容  24-26
  3.4 复杂网络分析的发展  26-30
    3.4.1 经典随机网络  27
    3.4.2 小世界(small world)网络  27-28
    3.4.3 无标度(Scale-Free,SF)网络  28-29
    3.4.4 改进BA模型  29-30
  3.5 复杂网络分析的意义  30-31
  3.6 复杂网络静态特征  31-36
    3.6.1 节点度  31-32
    3.6.2 路径  32
    3.6.3 聚集系数  32-33
    3.6.4 膨胀率  33
    3.6.5 连通性  33-34
    3.6.6 中介度  34-35
    3.6.7 同类性(assortativity)  35
    3.6.8 团  35-36
第四章 复杂网络静态特征比较分析  36-64
  4.1 数据源  36-37
  4.2 非加权网络特征比较分析  37-49
    4.2.1 连通分量  38-40
    4.2.2 度和度分布  40-41
    4.2.3 聚集度  41-43
    4.2.4 膨胀率  43-44
    4.2.5 平均最短路径  44-46
    4.2.6 中介性  46-47
    4.2.7 团  47-48
    4.2.8 同类性  48-49
  4.3 加权静态特征比较分析  49-57
    4.3.1 加权中介度计算  49-52
    4.3.2 权度  52-54
    4.3.3 加权聚集度  54-55
    4.3.4 加权平均最短路径  55-56
    4.3.5 加权中介性  56-57
  4.5 静态特征提取与分析  57-62
    4.5.1 中介度与离网率  57-60
    4.5.2 静态特征的关联分析  60-61
    4.5.3 静态特征提取  61-62
  4.6 总结  62-64
    4.6.1 非加权静态特征比较分析  62-63
    4.6.2 加权静态特征比较分析  63
    4.6.3 电信呼叫图的静态特征提取分析  63-64
第五章 复杂网络在电信领域客户流失分析中的应用  64-69
  5.1 客户流失分类模型建立  64-66
  5.2 客户流失预测  66
  5.3 引入复杂网络静态特征的客户流失分析方法与传统方法对比分析  66-68
    5.3.1 从查全率和提升值角度比较  67
    5.3.2 从ARPU值的角度比较  67-68
  5.4 总结  68-69
第六章 结束语  69-71
  6.1 总结  69
  6.2 下一步工作  69-71
致谢  71-72
参考文献  72-74
研究生阶段发表的论文目录  74

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