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维吾尔文字联机手写体识别系统的研究与实现

作　者: 曹志宏
导　师: 袁保社
学　校: 新疆大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 维吾尔文字母字符识别特征提取
分类号: TP391.43
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 119次
引　用: 4次
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内容摘要

本文首先介绍了联机文字识别系统的基本技术及发展,在此基础上,对维吾尔文字符联机手写的特点以及识别过程的实现进行了初步的研究和探索,并针对维吾尔文字母的识别进行了实验系统的开发。在实现过程中,首先通过对待识字符集进行方向码特征、笔划数特征、连通性特征和穿透性特征,以及二值化点阵图像的特征进行抽取,建立样本库;然后对联机输入的字符加以相应的特征抽取,并运用统计决策方法进行匹配,计算所抽取的特征向量与已建立的特征库字符的特征向量的相似度,以确定识别结果。本实验系统对手写体维吾尔文字母进行了较为成功的模拟实验并对单词的识别提出了一些实现的思路。实验结果表明,统计决策方法对于实现维文字符的识别是有效的,实验系统正确识别率大于86%。

全文目录

摘要  2-3
ABSTRACT  3-6
第1章序言  6-17
  1.1 字符识别技术发展  6-7
  1.2 字符识别技术研究的地位  7
  1.3 字符识别技术简介  7-12
    1.3.1 字符识别分类  8
    1.3.2 字符识别的基本方法  8-11
    1.3.3 字符识别系统的一般步骤  11-12
  1.4 联机字符识别简介  12-13
    1.4.1 联机字符识别的基本思想  13
    1.4.2 联机字符识别与脱机字符识别的比较分析  13
  1.5 字符识别的性能指标  13-16
  1.6 本文的内容安排  16-17
第2章维吾尔文识别技术概述  17-19
  2.1 维吾尔文的特点  17
  2.2 维吾尔文文字特征提取原则  17-18
  2.3 手写体维文识别研究的意义  18
  2.4 研究的难度  18-19
第3章实验系统概述  19-22
  3.1 总体规划  19-20
  3.2 系统设计  20-22
第4章数据采集与预处理  22-29
  4.1 数字化仪简介  22-23
  4.2 数据采集  23
  4.3 预处理  23-26
    4.3.1 采集手写字符的数据  23-24
    4.3.2 归一化  24
    4.3.3 非线性规整  24-25
    4.3.4 二值化  25-26
  4.4 维文字符分割  26-29
    4.4.1 联机输入的维文字符粘连字符的分类  26-27
    4.4.2 联机输入的维文字符粘连体分割技术  27-29
第5章特征提取和模板匹配识别  29-38
  5.1 特征抽取  29-34
    5.1.1 特征的抽取  30-32
    5.1.2 特征库的建立思想  32-33
    5.1.3 两级分类特征  33-34
  5.2 分类器的设计与实现  34-36
    5.2.1 模板匹配的基本方法  34
    5.2.2 最小距离分类方法  34-35
    5.2.3 学习并建立模板  35-36
  5.3 识别阶段的实现  36-38
第6章实验结果  38-44
  6.1 字符识别过程  38
  6.2 字符的处理结果  38-44
第7章总结和展望  44-45
参考文献  45-49
论文清单  49-50
致谢  50-51

维吾尔文字联机手写体识别系统的研究与实现

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