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面向农产品信息的主题搜索引擎与信息推荐

作　者: 陈冰泉
导　师: 张平健；毛海峰
学　校: 华南理工大学
专　业: 软件工程
关键词: 主题搜索关联规则协同过滤可定制搜索 Weighted Slope One
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 93次
引　用: 0次
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内容摘要

随着Internet的不断发展,人们习惯将数据存放在Web上,也习惯从Web去浏览、查找他们所需要的信息。近10年Web信息每天以指数级的速度爆炸性地增长,且不断更新变化,使我们陷入了"Rich Data, Poor Information"的尴尬局面。我们面临一个很关键的问题,如何从浩瀚的Web海洋里面找到我们所需要的、对我们有用的信息。通用搜索引擎的出现解决了这个问题,它给用户提供了一个到达互联网的接口。但这个接口对任何用户都是一样的,无法满足用户对多样化信息的多样化要求。当用户需要深入互联网,获得分类细致即时更新的信息时,通用搜索显得力不从心,主题搜索随之诞生。本文致力于设计并实现一个面向农产品信息的主题搜索系统,并在该系统的基础上实现用户推荐。文中首先介绍了目前的搜索行业背景、垂直搜索在国内外的发展现状和趋势;接下来以搜索引擎原理、数据挖掘理论基础展开研究;分析并研究垂直搜索核心问题:如何解析与主题相关的Web信息并反馈给用户;在此基础上实现搜索的可定制;最后在得到领域相关信息的基础上,又考虑并实现如何能更进一步地方便用户,为用户作一些有价值的推荐信息。在为用户推荐信息环节,文中实现了两种算法,一种是在用户推荐领域久负盛名的关联规则挖掘算法,另一种也是典型的用户推荐算法协同过滤,具体采用的是协同过滤中item-based基于评分的简单易于实现的Weighted Slope One算法,最后比较算法的结果,采用了Weighted Slope One算法。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章绪论  9-15
  1.1 研究背景和意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-13
  1.3 本文研究内容及章节安排  13-14
  1.4 本章小结  14-15
第二章相关技术分析及研究  15-27
  2.1 主题搜索引擎概述  15-20
    2.1.1 主题搜索的相关概念  15-16
    2.1.2 主题搜索技术要点  16-20
  2.2 数据挖掘概述  20-22
    2.2.1 数据挖掘技术  20
    2.2.2 数据挖掘的分类  20-22
  2.3 开发技术简介  22-24
    2.3.1 J2EE 架构  22-23
    2.3.2 Spring Framework  23-24
    2.3.3 Hibernate Framework  24
    2.3.4 HtmlParser  24
  2.4 信息推荐概述  24-26
  2.5 本章小结  26-27
第三章面向农产品的主题搜索系统分析  27-36
  3.1 系统应用背景  27-28
  3.2 系统功能  28-30
    3.2.1 系统用例图  28-29
    3.2.2 系统功能描述  29-30
  3.3 系统架构  30-34
    3.3.1 信息采集服务器  31
    3.3.2 数据库服务器  31-32
    3.3.3 Web 服务器  32-33
    3.3.4 客户端软件  33-34
  3.4 系统运行环境  34-35
    3.4.1 用户运行环境  34-35
    3.4.2 服务器运行环境  35
  3.5 本章小结  35-36
第四章农产品主题搜索系统的设计与实现  36-60
  4.1 系统总体设计  36-37
  4.2 Web 服务器架构设计  37-39
  4.3 信息采集模块设计与实现  39-45
    4.3.1 模块框架  39-40
    4.3.2 信息抽取和保存  40-44
    4.3.3 主要的包结构  44-45
  4.4 信息推荐模块的设计与实现  45-58
    4.4.1 模块框架  46
    4.4.2 模块中选用的算法  46-55
    4.4.3 关联规则和 Slope One 算法性能比较  55-58
    4.4.4 主要类和方法介绍  58
  4.5 本章小结  58-60
第五章系统现状和性能  60-67
  5.1 测试环境  60-61
  5.2 信息采集模块测试及用户推荐模块测试  61-62
  5.3 关联规则与 Slope One 性能比较  62-63
  5.4 综合测试  63-66
  5.5 本章小结  66-67
结论  67-69
参考文献  69-72
致谢  72

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