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网络性能数据采集与分析方法的研究

作　者: 张业
导　师: 丁振国
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 网络管理 SNMP 动态时间间隔采集 自回归移动模型 动态阈值报警
分类号: TP393.06
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 72次
引　用: 1次
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内容摘要


随着Internet的飞速发展,计算机网络的规模和结构日趋复杂。网络性能监测与分析作为网络管理的主要任务之一,对提高网络速度、克服网络瓶颈具有重要的意义。本文采用基于SNMP的网络管理模型,在深入研究性能数据采集和预测分析报警方法的基础上,设计并实现了改进的性能采集分析系统。本文首先论述了网络管理和SNMP体系的相关理论,在此基础上设计了性能采集分析系统的总体架构和层次模型。然后对性能数据采集和预测分析报警方法进行了深入研究。针对传统的采集轮询策略的局限性,本文设计并实现了改进的动态时间间隔采集方法,提高了数据采集的效率和准确性。通过对网络流量分析模型的研究,本文中采用时间序列自回归移动预测模型实现了网络性能指标参数的预测分析。在性能分析报警机制中,在分析了传统固定阈值报警不足的基础上设计并实现了动态阈值报警机制。最后根据性能采集和分析数据实现了性能监测和统计数据的性能报告。通过系统测试分析,改进的性能采集分析方法相对传统方法在效率和准确性方面具有一定的优越性。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-13
  1.1 引言  7
  1.2 国内外研究现状  7-9
  1.3 研究目的和意义  9-10
  1.4 主要内容和工作  10
  1.5 论文组织结构  10-13
第二章 网络管理概述  13-27
  2.1 网络管理简介  13-18
    2.1.1 网络管理系统模型  13-14
    2.1.2 网络管理基本功能  14-15
    2.1.3 网络管理体系结构  15-17
    2.1.4 网络管理发展趋势  17-18
  2.2 SNMP体系  18-23
    2.2.1 SNMP管理模型  18-19
    2.2.2 SNMP协议数据单元  19-21
    2.2.3 SNMP工作机制  21-22
    2.2.4 管理信息库  22-23
  2.3 SNMP++介绍  23-26
    2.3.1 SNMP++简介  23-25
    2.3.2 SNMP++类  25-26
  2.4 本章小结  26-27
第三章 网络流量分析方法研究  27-37
  3.1 网络性能分析方法研究  27-30
    3.1.1 测量方法  27-29
    3.1.2 数学模型法  29-30
  3.2 网络流量分析模型  30-34
    3.2.1 泊松模型(Possion)  30-31
    3.2.2 马尔可夫模型(Markov)  31-33
    3.2.3 自相似的流量模型  33-34
  3.3 时间序列自回归移动平均模型(ARMA)  34-36
  3.4 本章小结  36-37
第四章 性能采集分析系统设计  37-51
  4.1 总体设计  37-39
    4.1.1 总体架构  37-38
    4.1.2 层次结构模型  38-39
  4.2 数据采集模块  39-44
    4.2.1 设计思路  39-40
    4.2.2 性能数据采集方法  40-41
    4.2.3 动态时间间隔采集策略  41-44
  4.3 性能分析模块  44-48
    4.3.1 性能分析预测  44-46
    4.3.2 动态阈值报警  46-48
  4.4 性能报告显示模块  48
  4.5 数据库设计  48-50
    4.5.1 性能数据库设计  48-50
    4.5.2 数据库存储管理  50
  4.6 本章小结  50-51
第五章 系统实现与测试  51-69
  5.1 性能采集实现  51-55
    5.1.1 采集对象  51-52
    5.1.2 动态轮询机制  52-53
    5.1.3 数据采集实现  53-55
  5.2 性能分析模块实现  55-61
    5.2.1 采集数据处理  55-56
    5.2.2 性能参数计算  56
    5.2.3 网络性能分析  56-59
    5.2.4 动态阈值报警  59-61
  5.3 性能数据报告  61-63
  5.4 系统测试与分析  63-67
    5.4.1 测试环境  63-64
    5.4.2 系统测试  64-67
  5.5 本章小结  67-69
第六章 总结与展望  69-71
  6.1 论文总结  69
  6.2 研究展望  69-71
致谢  71-73
参考文献  73-77
在读期间的研究成果  77

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络测试、运行
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