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基于行为识别的反垃圾邮件技术的探讨

作　者: 涂传唐
导　师: 刘献忠
学　校: 华东师范大学
专　业: 软件工程
关键词: 行为识别 滥发行为 伪造行为 非法行为 隐匿行为 借代行为
分类号: TP393.098
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 47次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


计算机网络的快速普及以及现代无纸化办公的需要,Email已逐渐成为人们进行信息交流的主要媒介之一,但是随之而来的垃圾邮件也越来越泛滥。本论文针对广东科贸学院的反垃圾邮件系统性能不足的现状,在对过去反垃圾邮件相关的技术基础上,对行为识别技术这一最新的反垃圾邮件技术进行了相关的探讨,论文主要涉及以下几方面内容。一、阐述了垃圾邮件产生背景,对垃圾邮件基本特性作了相应的定义,在总结国内外垃圾邮件危害案例的基础上,分析了当前反垃圾邮件产品的前景,从而论证了选择该课题进行探讨的背景及意义。论文对邮件系统的工作原理和协议进行了剖析,对邮件的收发体系结构进行一定探讨。对垃圾邮件产生方式进行分析的基础上、有针对的提出了当前解决垃圾邮件的手段和方法。二、总结了反垃圾邮件技术的发展,分析了当前反垃圾邮件技术的现状和当今世界上各种反垃圾邮件的关键技术,这些技术主要有密码技术,验证查询技术,图片识别技术,关键字过滤技术,黑白名单过滤技术、DNS反向查找技术、同时,对当前流行的基于贝叶斯算法过滤技术进行了细致的剖析,并对这些技术的优缺点提出了个人观点。三、本文论证了基于行为识别的反垃圾邮件技术,结合广东科贸学院邮件服务器截获垃圾邮件的数据进行了统计和分析,并对该技术的实现原理和可行性进行了深入剖析。在深入分析一种传统识别模型的基础上,改进并建立了一种垃圾邮件行为识别模型(SBD)。并以此制定了(SBD)模型的垃圾邮件防治策略,提出了实现该策略的算法思想。针对广东科贸学院实际设计了一个基于(SBD)模型的垃圾邮件过滤系统方案。该方案在进行垃圾邮件识别时不需要接受全部的邮件内容进行相应的匹配,而是在MTA通信阶段通过判断发送邮件行为是否符合模型的策略来判断所接收邮件是否为垃圾邮件。本文设计完成了实现该方案的关键算法。同时,对该行为识别技术的发展和存在的不足进行了阐述。

全文目录


摘要  6-7
ABSTRACT  7-12
第1章 前言  12-18
  1.1 垃圾邮件的概念  12-13
  1.2 垃圾邮件的形成  13-14
  1.3 垃圾邮件的危害  14-15
  1.4 反垃圾邮件的产品  15
  1.5 课题研究的社会背景及意义  15-16
  1.6 本论文的创新点  16-17
  1.7 小结  17-18
第2章 电子邮件的概述  18-28
  2.1 Email的结构  18-19
  2.2 RFC822标准  19
  2.3 Email协议  19-21
  2.4 Email系统的工作原理  21-23
  2.5 Spam基本概念  23-25
    2.5.1 Spam产生原因  23-25
    2.5.2 制造Spam的渠道  25
  2.6 反Spam的方法  25-27
  2.7 小结  27-28
第3章 反Spam技术的现状  28-39
  3.1 反Spam技术的发展  28-29
  3.2 反Spam密码技术  29-30
    3.2.1 密码技术原理  29
    3.2.2 密码技术的不足  29-30
  3.3 反Spam过滤技术  30-34
    3.3.1 关键词过滤  30
    3.3.2 黑白名单过滤  30
    3.3.3 基于规则的过滤  30-31
    3.3.4 智能和概率系统  31-33
    3.3.5 过滤技术的不足  33-34
  3.4 反Spam图片识别技术  34-35
    3.4.1 光学识别技术  34-35
    3.4.2 图片指纹识别技术  35
    3.4.3 图片指纹识别技术的不足  35
  3.5 反Spam验证查询技术  35-38
    3.5.1 反向查询技术  36
    3.5.2 DKIM技术  36-37
    3.5.3 SenderID技术  37
    3.5.4 验证查询技术的不足  37-38
  3.6 小结  38-39
第4章 基于行为识别的反Spam技术  39-57
  4.1 反Spain技术现状  39
  4.2 反Spam行为的技术原理  39-41
  4.3 反Spam增强模式行为模型  41-47
    4.3.1 传统模型的不足  41-42
    4.3.2 课题研究数据采集  42-44
    4.3.3 Spam的常见特点  44-45
    4.3.4 改进的行为识别模型  45-47
  4.4 邮件的处理流程  47-48
  4.5 SBD模型反Spam策略  48-56
    4.5.1 行为识别基本理论  48
    4.5.2 防治策略的制定  48-56
  4.6 小结  56-57
第5章 反Spam行为识别系统的设计  57-77
  5.1 概述  57-58
  5.2 系统模块的需求  58
  5.3 过滤系统模型设计  58-60
  5.4 行为识别模块过滤器的设计  60-76
  5.5 小结  76-77
结论  77-79
参考文献  79-82
附录1(攻读学位期间发表的学术论文)  82-83
附录2(属性提取的核心算法)  83-92
附录3(公用模版类)  92-94
致谢  94

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序 > 电子邮件(E-mail)
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