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基于多值随机变量的优化方法

作　者: 刘晓莉
导　师: 刘彦奎
学　校: 河北大学
专　业: 基础数学
关键词: 多值随机变量多值随机事件的机会期望值算子多值随机规划混合算法
分类号: O211.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
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内容摘要

在随机决策系统中，本文以非可加测度理论为工具，建立了一类新的不确定规划-多值随机规划。首先初步建立了多值随机理论，包括多值随机变量和多值随机向量的定义，多值随机事件的信任测度、似然测度和可信测度，以及多值随机变量的三种期望值算子，其次，本文以信任测度为指标，提出了多值随机机会约束规划模型；以期望值算子为指标，建立了多值随机期望值规划模型。最后为求解一般的多值随机规划模型，设计了基于随机模拟、神经网络和遗传算法的混合算法，并通过数值例子证明了算法的可行性和有效性。本文的创新点为： ·初步建立了多值随机理论； ·建立了两类多值随机规划模型：多值随机机会约束规划模型和多值随机期望值规划模型； ·设计了求解一般的多值随机规划的混合算法。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
第1章绪论  7-11
  1.1 研究现状  7-9
  1.2 主要内容  9-11
第2章理论基础  11-17
  2.1 多值随机变量  11-14
  2.2 多值随机事件的机会  14-15
  2.3 多值随机变量的期望值  15-17
第3章多值随机机会约束模型  17-30
  3.1 模型提出  18-19
  3.2 对偶模型  19-20
  3.3 计算机会  20-23
  3.4 混合算法  23-25
  3.5 数值例子  25-30
第4章多值随机期望值模型  30-34
  4.1 模型提出  30-31
  4.2 计算期望值  31
  4.3 数值例子  31-34
第5章结论  34-35
参考文献  35-38
致谢  38-39
作者简历  39

基于多值随机变量的优化方法

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