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基于LMBP网络的工程结构动力检测理论及应用研究

作　者: 赵艳霞
导　师: 刘书贤
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 岩土工程
关键词: 动力检测损伤识别 LMBP神经网络模态参数
分类号: TU317
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 82次
引　用: 1次
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内容摘要

本论文主要对基于神经网络的工程结构动力检测法的理论和应用进行了研究。通过理论及资料分析，得出工程结构在损伤前后动力特性参数即模态参数的改变包括了损伤位置和损伤程度两方面的信息。从而对模态参数进行合理的变换作为网络的输入值，并将混合优化策略引入到网络中，采用LMBP算法，提高了损伤识别网络的性能。论述了基于神经网络的多级损伤检测技术及实现策略，并对一框架结构进行了损伤模拟，应用多级神经网络进行损伤检测。结果表明，网络能对工程结构的损伤状况作出一定的判断。本文中并没有考虑到误差的影响，应用到实际中还需要做大量的工作。

全文目录

1 绪论  7-15
  1．1 结构动力检测研究背景和意义  7-8
  1．2 结构动力检测法研究方法概述  8-12
    1．2．1 基本思想  8
    1．2．2 方法分类  8-12
  1．3 神经网络法的应用综述  12-13
  1．4 本论文研究内容  13-15
2 神经网络原理及损伤检测能力  15-29
  2．1 神经网络概述  15-20
    2．1．1 生物神经元  16-17
    2．1．2 人工神经元  17-18
    2．1．3 人工神经网络  18-20
  2．2 神经网络基本原理  20-27
    2．2．1 经典BP算法  21-23
    2．2．2 BP网络的改进  23-25
    2．2．3 Levenberg-MarquardtBP算法  25-27
  2．3 神经网络的损伤检测能力  27-29
3 结构动力特性分析与检测  29-43
  3．1 结构动力分析基本原理  30-32
    3．1．1 特征值（频率）  30-31
    3．1．2 特征向量（振型或模态向量）  31-32
  3．2 模态分析技术  32-36
    3．2．1 ANSYS软件的模态分析  33-32
    3．2．2 试验模态分析  32-36
  3．3 结构损伤与模态参数的关系  36-43
    3．3．1 模态参数变换形式  36-39
    3．3．2 损伤前后模态参数的变化分析  39-43
4 神经网络检测模型的构建和算例分析  43-57
  4．1 损伤检测模型的确定  43-46
    4．1．1 检测分析模型  44
    4．1．2 样本集  44
    4．1．3 输入参数  44-45
    4．1．4 隐层  45
    4．1．5 输出层  45-46
  4．2 分级神经网络的构造  46-47
    4．2．1 损伤类型检测  46-47
    4．2．2 损伤杆件定位  47
    4．2．3 损伤程度评估  47
  4．3 数值算例  47-57
    4．3．1 损伤层的识别  48-49
    4．3．2 层内损伤杆件位置的识别  49-55
    4．3．3 杆件损伤程度的识别  55-57
5 总结与展望  57-58
致谢  58-59
参考文献  59-60

基于LMBP网络的工程结构动力检测理论及应用研究

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