学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
身份号码图像识别方法与系统的研究
作 者: 张怀朋
导 师: 曾碚凯
学 校: 沈阳工业大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 身份证号码识别 图像捕获 数学形态学 相对灰度值变换 结构识别
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
下 载: 346次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
利用计算机视觉技术,实现身份证号码的自动识别和录入将大大提高身份证管理的效率。目前身份证号码的识别系统是以扫描仪来获取身份证图像,但扫描仪不利于长时间实时获取图像。本文应用了图像处理和模式识别技术,建立了基于摄像头的身份证号码的识别系统。主要研究内容具体包括如下: (1)研究了亮度不均匀的身份证号码图像的分割。由于采用点光源进行局部照射,导致身份证号码图像的亮度不均匀,因此直接对图像采用全局阈值进行分割不能有效地分离号码体。本文运用灰度数学形态学的方法消除图像光照不均匀的现象,处理后的图像再进行阈值分割,很好的提取出号码线条。本文用相对灰度值变换的方法对图像进行变换处理,消除了背景不均匀的现象、细化号码线条、强化了号码线条与背景的对比度。分割出的身份证号码线条细而光滑,很好的满足了身份证号码识别的需要。 (2)二值化的身份证号码图像,会留下一些小的颗粒单元,号码线条也可能连有网格短线或发生断裂,对二值化后的号码图像进行修正。利用计算颗粒单元面积的方法对孤立单元进行去除。运用寻找叉点和端点的方法进行分叉短线的去除和断线的连接。 (3)进行身份证号码的定位。身份证号码的位置是不固定的,必须进行动态定位。针对投影法进行号码体定位的缺点,本文提出一种基于穿越号码体距离的方法进行号码体定位。 (4)身份证号码的识别。运用结构分类的方法对身份证号码体进行识别。提出了一种新的弧体圆体检测方法,检测特征准确。 本文对实现身份证号码识别的硬件结构和软件算法进行了系统地研究,给出了一整套有效的身份证号码识别方法,开发了身份号码识别软件,建立了完整的可运行的身份证号码识别系统。
|
全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-11 第一章 绪论 11-13 1.1 身份证号码识别的意义 11 1.2 身份证号码识别的研究现状 11 1.3 课题的技术难点 11-12 1.4 课题的主要研究内容及论文章节的安排 12-13 第二章 身份证号码识别的系统设计 13-15 2.1 身份证号码识别系统框图 13 2.2 图像获取装置的组成 13-14 2.3 本章小结 14-15 第三章 身份证号码图像特性及识别的总体方案 15-20 3.1 身份证号码图像的性质 15-18 3.1.1 扫描仪获得的身份证号码图像的性质分析 15-17 3.1.2 摄像头获得的身份证号码图像的性质分析 17-18 3.2 身份证号码识别的总体方案 18-19 3.3 本章小结 19-20 第四章 身份证号码图像分割方法的研究 20-41 4.1 图像的预处理 20-22 4.1.1 图像噪声的来源 20 4.1.2 去除噪声运算 20 4.1.3 取上层运算 20-22 4.2 基于数学形态学的身份证号码图像分割方法的研究 22-27 4.2.1 灰度数学形态学的基础理论 22 4.2.2 灰度数学形态学法提取梯度深度尖峰的原理 22-24 4.2.3 数学形态学处理号码图像的计算过程 24-25 4.2.4 数学形态学处理图像的结果图分析 25-27 4.2.5 本节小结 27 4.3 基于相对灰度值法的身份证号码图像分割方法的研究 27-35 4.3.1 相对灰度值法的原理 27 4.3.2 相对灰度值法的计算过程 27-29 4.3.3 相对灰度值变换的理论分析 29-32 4.3.4 相对灰度值法处理的结果图分析 32-35 4.3.5 本节小结 35 4.4 基于直方图的图像分割方法 35-39 4.4.1 阈值的确定方法 36-37 4.4.2 阈值分割的图例分析 37-39 4.5 身份证号码图像分割的综合实现 39 4.6 本章小结 39-41 第五章 身份证号码图像修正方法的研究 41-51 5.1 去除孤立单元面积 41-48 5.1.1 遍历过程分析 42-44 5.1.2 遍历过程示意 44-46 5.1.3 本算法的中文描述 46-48 5.2 号码体上分叉短线的去除和断线的连接 48-49 5.3 号码体修正的完整方案 49-50 5.4 本章小结 50-51 第六章 身份证号码图像号码体定位方法的研究 51-60 6.1 号码体的定位过程 51-59 6.1.1 号码体水平方向定位 51-52 6.1.2 号码体竖直方向定位 52-59 6.2 本章小结 59-60 第七章 身份证号码图像号码体识别方法的研究 60-76 7.1 号码识别的综述 60-65 7.1.1 背景特征法 60-61 7.1.2 模板匹配的号码体识别方法 61-62 7.1.3 神经网络的字符识别方法 62-63 7.1.4 统计决策理论在字符识别中的应用 63 7.1.5 结构分析字符识别方法 63-65 7.1.6 本节小结 65 7.2 结构识别中用到的几个基本号码体特征 65-68 7.3 号码体的具体识别过程 68-74 7.3.1 号码体1、4的识别 68-69 7.3.2 号码体0、2、7的识别 69-70 7.3.3 号码体3、6、9、8、5的识别 70-73 7.3.4 字符’X’的识别 73-74 7.3.5 号码体6、8、9的补充识别 74 7.4 本章小结 74-76 结论 76-77 参考文献 77-82 在学研究成果 82-83 致谢 83
|
相似论文
- 舌体特征的提取及融合分类方法研究,TP391.41
- 基于数学形态学分析的激光散斑特性研究,O29
- 基于区域分割的遥感影像道路提取算法研究,TP751
- 基于数字图像处理的血管管径自动测量技术,R310
- 蚁群算法及其在气象卫星云图分割中的应用,TP391.41
- 基于高分辨率遥感数据的矿区房屋信息提取方法研究,TP751
- 基于形态学策略的高分辨率遥感影像道路提取方法研究,TP751
- 低比特率下基于DWT的视频编解码系统研究与实现,TN919.81
- 表格手写内容识别系统的设计与实现,TP391.41
- 雾霾环境下图像增强算法研究及其应用,TP391.41
- 遥感图像的K-均值聚类和分水岭分割算法的研究与实现,TP751
- 网络拓扑结构层析成像的改进算法研究,TN915.02
- 基于高光谱数据的海岸带水体及环境要素监测研究,X834
- 图像处理在定量金相分析中的应用,TP391.41
- 结构物理参数时域识别方法的研究,TU311
- 输电线路雷击故障辨识与定位新方法研究,TM862
- 基于小波和形态学的图像边缘检测研究,TP391.41
- 变压器局部放电监测中去噪技术与放电特征提取的研究,TM406
- 基于机器视觉的黑片缺陷检测图像边缘提取算法研究,TP391.41
- 基于边缘检测的移动机器人视觉导航方法研究,TP242
- 车牌识别系统中的牌照定位及倾斜校正技术研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|