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Gumbel分布的参数估计及其在水位资料分析中的应用

作　者: 罗纯
导　师: 王静龙
学　校: 华东师范大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: Gumbel分布 参数估计 分位数估计 极大似然估计 概率加权矩估计 矩估计 最小二乘估计 最佳线性无偏估计 简单线性无偏估计 最好线性同变估计 拟合优度 蒙特卡洛方法
分类号: O211.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2000年
下　载: 265次
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内容摘要


本文利用分位数法、极大似然法、概率加权矩法、矩法、最小二乘法、最佳线性无偏估计法、简单线性无偏估计法、最好线性同变估计法对Gumbel分布中的参数进行估计，分别给出了这八种估计量的期望、方差和协方差。本文不仅从理论上而且还利用蒙特卡洛方法对这八种估计方法的统计性质进行了比较分析。 本文基于黄浦江三个水文观测站的历年最高水位资料，分别利用这八种估计方法，求出了参数估计值，然后分别计算似然函数值和拟合优度度量值w~2，对这八种方法进行了比较分析。我们认为极大似然法给出的估计量在各个方面都有好的且稳定的表现。 本文最后给出了黄浦江三个水文观测站处的T年一遇的最高水位曲线，供市政设计部门参考。

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论（几率论、或然率论） > 随机过程
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