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盲自适应多用户检测技术研究
作 者: 章仁飞
导 师: 曾孝平
学 校: 重庆大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 多址干扰 盲自适应检测 特征值分解 干扰子空间 干扰空间
分类号: TN929.533
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
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内容摘要
围绕着CDMA无线蜂窝移动通信系统中的多址干扰(MAI)抵消问题,本论文在现有盲自适应多用户检测技术基础上,提出了一种新的基于干扰空间线性MMSE盲自适应多用户检测器及其相应的基于干扰自相关矩阵C1跟踪算法。数学分析和仿真结果表明:该检测器具有实现复杂度低、跟踪速度快和健壮性强的优点。 随着CDMA移动通信系统容量增大,同频信道中同时处于通信状态的用户数增多,单用户检测器抗多址干扰能力急剧下降。传统多用户检测在单用户检测技术基础上,充分利用造成多址干扰的所有用户的信息进行联合检测,从而具有良好的抗多址干扰能力,但存在一些缺陷:(1)不仅要求知道期望用户的地址PN码及其定时信息,还要求其他干扰用户的地址PN码及其定时信息;(2)不能消除其他相邻小区的多址干扰对本小区的影响;(3)不能直接应用在CDMA移动通信系统中的下行链路。在传统多用户检测技术基础上,自适应多用户检测利用训练序列在仅知道期望用户地址PN码及其定时信息条件下就可以进行检测,不足的就是训练序列占用了额外的频率资源。 研究结果表明:盲自适应多用户检测可以不需要训练序列,在仅知道期望用户地址PN码及其定时信息条件下自适应跟踪信道中用户地址PN码的变化,更有效地抵消小区内和小区间多址干扰,很方便地应用在上行和下行链路。 为实现盲自适应检测,通常采用对接收信号样本矩阵进行特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)后进行跟踪,由此带来的子空间秩跟踪使得实现复杂度很高;另一方面,在跟踪算法中考虑一些实际情况而作出近似处理,从而引起误差积累和正交性误差,导致每次跟踪开始阶段跟踪速度变慢。为此,本论文提出基于干扰空间线性MMSE盲自适应多用户检测器及其相应的基于干扰自相关矩阵C1跟踪算法。仿真结果还表明,该检测器具有很好的健壮性。
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全文目录
中文摘要 4-5 英文摘要 5-9 1 绪论 9-14 1.1 问题的提出 9-10 1.2 国内外研究现状 10-12 1.3 本论文所做的工作 12 1.4 本论文的内容安排 12-14 2 CDMA系统信号和信道模型 14-16 3 CDMA移动通信系统中的多用户检测技术 16-26 3.1 引入多用户检测技术的必要性 16-18 3.1.1 CDMA移动通信系统中的干扰分析 16-17 3.1.2 CDMA移动通信系统中克服多址干扰的主要措施 17-18 3.2 多用户检测的传统系统模型 18 3.3 多用户检测对CDMA移动通信系统容量的影响 18-22 3.3.1 CDMA移动通信系统容量分析 18-21 3.3.2 多用户检测对CDMA移动通信系统容量影响的仿真分析 21 3.3.3 仿真分析的结论 21-22 3.4 多用户检测技术的分类 22-23 3.4.1 多用户检测技术的优缺点 22 3.4.2 多用户检测技术的分类 22-23 3.5 线性MMSE盲自适应多用户检测技术 23-25 3.6 本章小结 25-26 4 基于干扰子空间的线性MMSE盲自适应多用户检测 26-43 4.1 引言 26-27 4.1.1 盲自适应多用户检测引入信号子空间的必要性 26 4.1.2 基于干扰子空间的线性MMSE盲自适应多用户检测的可行性 26-27 4.2 基于信号子空间的盲多用户检测技术 27-32 4.2.1 信号子空间的概念 27-28 4.2.2 基于信号子空间的盲自适应检测概念 28-29 4.2.3 基于信号子空间的线性MMSE盲自适应多用户检测器 29-31 4.2.4 本小节结论 31-32 4.3 基于干扰子空间的线性MMSE盲自适应多用户检测 32-37 4.3.1 干扰子空间的概念 32-33 4.3.2 基于干扰子空间的线性MMSE盲自适应多用户检测器 33-36 4.3.3 本小节结论 36-37 4.4 基于NIC的干扰子空间跟踪算法 37-42 4.4.1 基于NIC的干扰子空间跟踪算法的提出 37-38 4.4.2 基于NIC的干扰子空间跟踪算法的可行性论证 38-39 4.4.3 基于NIC的干扰子空间跟踪算法 39-42 4.5 本章小结 42-43 5 修正后的基于干扰空间线性MMSE盲自适应检测器 43-54 5.1 基于干扰子空间的盲自适应多用户检测器存在的问题 43-44 5.2 修正后的基于干扰空间线性MMSE盲自适应检测器 44-51 5.2.1 权矢量修正方法 44-45 5.2.2 修正后的盲自适应多用户检测器权矢量 45-46 5.2.3 修正后的盲自适应多用户检测器权矢量的可行性论证 46-50 5.2.4 本小节结论 50-51 5.3 基于干扰自相关矩阵C_1的盲自适应跟踪算法 51-53 5.3.1 匹配情况下的基于干扰自相关矩阵C_1的盲自适应跟踪算法 52 5.3.2 失配情况下的基于干扰自相关矩阵C_1的盲自适应跟踪算法 52-53 5.3.3 本小节结论 53 5.4 本章小结 53-54 6 性能分析 54-64 6.1 基于干扰空间盲多用户检测器的权矢量收敛性 54-56 6.2 基于干扰空间盲多用户检测器的输出MSE收敛性 56-58 6.3 基于干扰空间盲多用户检测器的输出干扰分析 58 6.4 稳定状态下基于干扰空间盲多用户检测器的输出SIR 58-60 6.5 修正因子对基于干扰空间盲多用户检测器的性能影响 60 6.6 基于干扰空间盲多用户检测器的误码率分析 60-62 6.7 基于干扰空间盲多用户检测器的渐近效率分析 62-63 6.8 本章小结 63-64 7 计算机仿真及其分析 64-76 7.1 MATLAB仿真软件简介 64 7.2 仿真模型的建立 64-65 7.3 Gold序列的产生 65-66 7.4 计算机仿真结果及其分析 66-76 7.4.1 修正后的基于干扰空间盲自适应多用户检测器性能仿真 66-72 7.4.2 对比性能仿真 72-75 7.4.3 仿真结论 75-76 8 全文总结 76-77 致谢 77-78 参考文献 78-81 附录 81
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 移动通信 > 蜂窝式移动通信系统(大哥大、移动电话手机) > 码分多址(CDMA)移动通信
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