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基于分散知识源的冲压工艺决策系统研究与开发

作　者: 吴少年
导　师: 王贤坤
学　校: 福州大学
专　业: 机械制造及其自动化
关键词: 模具冲压工艺决策 DXF 分散知识源 ART1 CBR RBR
分类号: TG386
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 75次
引　用: 1次
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内容摘要

面对激烈的市场竞争，中小型冲压模具企业因缺乏经验丰富的工艺设计人员而在竞争中处于劣势，同时任何一个企业要想基于自己的有限工艺决策知识建立起实用的冲压工艺决策系统是相当困难的。本文基于Internet/Web技术和人工智能技术，对基于分散知识源的冲压工艺决策系统进行研究。系统以DXF文件为图形接口，实现工艺可行性自动化分析，并基于Internet/Web技术平台，将分散于各地支持冲压工艺设计的知识有效的组织起来，形成范例库和规则库，用自适应共振神经网络（ART1）技术产生范例索引码和索引最相似范例，对无法索引到最相似范例的情况，系统应用规则基推理网进行冲压工艺设计。最后，在上述研究的基础上，本文作者设计并开发了一个“基于分散知识源的冲压工艺决策系统”的原型系统，对网络化智能化冲压工艺决策系统的开发方法和技术做了有益的探索和实践。

全文目录

中文摘要  2-3
英文摘要  3-4
目录  4-5
第一章引言  5-13
  1．1 概述  5-6
  1．2 冲压模具CAPP的发展及其趋势  6-7
  1．3 人工智能技术及其应用  7-9
  1．4 计算机网络与B/S计算模式  9-11
  1．5 研究的背景、内容和意义  11-13
第二章基于分散知识源的冲压工艺决策系统的模型  13-18
  2．1 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的功能模型  13-14
  2．2 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的分层体系结构  14-15
  2．3 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的工作模型  15-16
  2．4 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的工作流程  16-18
第三章基于分散知识源的冲压工艺决策系统的设计  18-43
  3．1 工艺可行性分析  18-30
  3．2 范例库设计  30-33
  3．3 基于ART神经网络的范例分类与搜索  33-43
第四章分散知识源的管理  43-48
  4．1 分散知识源管理的解决方案  43-46
  4．2 分散知识源管理的功能模型  46-48
第五章系统的实现与实例运行  48-60
  5．1 系统的实现  48-52
  5．2 实例运行  52-57
  5．3 系统的安全问题  57-60
结论  60-61
致谢  61-62
参考文献  62-64
附录  64

基于分散知识源的冲压工艺决策系统研究与开发

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