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案例推理在活套系统故障诊断中的应用

作　者: 丁贤林
导　师: 吴百海；毛宁
学　校: 广东工业大学
专　业: 机械电子工程
关键词: 液压活套 案例推理 故障诊断 数据库
分类号: TG334.9
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 193次
引　用: 4次
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内容摘要


故障诊断技术是生产发展的需要和技术发展的必然结果。充分利用该技术，可以有效地保障生产线的正常运行，提高生产率，保障产品质量，防止盲目维修，规范生产管理等。因此该技术的研究对于大型轧钢生产线的良好运行以至冶金工业的发展都有着十分深远的意义。 活套系统是轧钢生产线中的一个复杂的机电液一体化子系统，故障之间具有耦合性，难以对其建立精确的数学模型。应用传统的故障诊断方法，很难对其进行故障诊断。基于案例的推理是一种类比推理方法，其优势之一就是无需建立精确的数学模型，而是利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题，适合活套系统的故障诊断。基于案例推理的活套故障诊断系统中，相似度算法是一个关键问题。本系统采用最相近邻算法，很好地解决了这个问题。同时也本文构建了求解相似度的神经网络，并给出了网络的优化方法。 通过现场调研，本文对活套系统及其常见故障进行了研究，对活套系统的故障进行了分类，并且研究了活套系统的常见故障与数值信号之间的对应关系，为故障诊断提供了确定性诊断的依据。活套辊长期处于高温的环境下，容易变形，本文给出了从信号特征判断该类故障的程序流程。 软件实现上，软件运行平台为企业内部网，为适合这种网络结构，系统采用Client/Server模式。采用了Microsoft SQL Server数据库和Visual Basic6.0面向对象语言构建了系统的框架和实现了各项功能。 案例推理技术是一种新的人工智能技术，目前已经在越来越多的领域中得到应用。本系统采用基于案例的推理诊断方法，适合活套系统的故障特点。但活套系统的数据采集、信号的特征提取、故障机理及故障预测工作仍然有待进一步的研究，本文对此进行了展望。

全文目录


中文摘要  3-4
英文摘要  4-11
第一章 绪论  11-15
  1．1 引言  11
  1．2 轧机故障诊断的意义  11-13
  1．3 轧机故障诊断现状  13
  1．4 本课题研究背景及内容  13-15
第二章 活套系统及其故障分析  15-28
  2．1 活套控制系统  15-24
    2．1．1 活套系统结构及作用  15-16
    2．1．2 活套液压系统与张力控制分析  16-22
    2．1．3 轧机活套液压系统  22-24
  2．2 活套系统常见故障  24-27
    2．2．1 活套常见故障  24-26
    2．2．2 活套系统故障树  26
    2．2．3 活套系统故障诊断的难点  26-27
  本章小结  27-28
第三章 基于案例推理的活套系统故障诊断方法研究  28-42
  3．1 活套故障诊断系统的推理结构  28-33
    3．1．1 案例推理及本系统结构  28-30
    3．1．2 活套故障诊断系统使用案例推理的优点  30-33
  3．2 活套故障诊断系统总的知识表示  33-36
  3．3 故障诊断系统中相似度算法的研究  36-41
    3．3．1 神经网络求解相似度算法  37-39
    3．3．2 最相近邻算法  39-41
  本章小结  41-42
第四章 系统实验验证  42-49
  4．1 数据采集  42-45
  4．2 诊断过程  45-46
  4．3 实验验证  46-48
  本章小结  48-49
第五章 系统设计发开发  49-57
  5．1 系统方案分析  49-52
    5．1．1 系统的需求分析  49-50
    5．1．2 系统功能要求  50
    5．1．3 系统技术要求  50-51
    5．1．4 基于案例的活套故障诊断系统的方案及结构  51-52
  5．2 系统的E-R模型  52-53
  5．3 系统模块分析  53-56
    5．3．1 数据采集模块  53
    5．3．2 数据分析模块  53-54
    5．3．3 案例检索模块  54
    5．3．4 案例推理模块  54
    5．3．5 案例学习模块  54
    5．3．6 知识管理模块  54-56
  5．4 系统使用分析  56
  本章小结  56-57
总结与展望  57-59
  1 全文小结  57
  2 研究展望  57-59
    2．1 数据采集的研究  57-58
    2．2 数据分析方法的研究  58
    2．3 故障机理的研究  58
    2．4 故障预测的研究  58-59
附录一  59-62
参考文献  62-65
攻读硕士学位期间发表论文  65-66
致谢  66

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中图分类: > 工业技术 > 金属学与金属工艺 > 金属压力加工 > 轧制 > 轧钢机械设备 > 轧制自动化
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