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一种将H.264标准的帧内块预测技术和特定混合编码相结合的图像编码方法

作　者: 舒正华
导　师: 邹道文；汪胜前
学　校: 江西师范大学
专　业: 光学
关键词: H.264标准分级树的集合分裂算法(SPIHT) 基于上下文的自适应算术编码块预测小波提升方案基于ridgelet和wavelet的混合编码压缩算法
分类号: TN919.81
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 103次
引　用: 1次
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内容摘要

JPEG和JPEG-2000是静态图像压缩领域里两个最重要的标准。JPEG和JPEG-2000在压缩率相同的情况下,JPEG-2000的S/N(信噪比)比前者提高30%左右。以前彩色图像采用JPEG,二值图像采用JBIG,无损压缩采用JPEGLS,多种标准同时存在。而JPEG-2000则把上述标准统一起来了,成为各种图像的通用编码方式。Erik van Bilsen提出了一种将H.264标准的帧内块预测技术和JPEG标准中的离散余弦变换(DCT)相结合的图像编码方法。本文提出了一种将H.264标准的帧内块预测技术和“基于ridgelet和wavelet的混合编码压缩算法”相结合的图像编码方法。由于图像一般具有高冗余度,H.264帧内块预测能够成功地预测原图像中的50%-70%的信息。经过H.264帧内块预测的残余图像是典型的点、线奇异性明显的图像。利用小波变换对点奇异性图像压缩的优越性和有限脊波变换对线奇异性图像压缩的优越性,然后对点线奇异性共存的图像进行基于ridgelet和wavelet的混合编码算法。这种混合编码算法能够更进一步压缩残余图像。所以本文提出的图像编码技术理论上应该是可行的。JPEG-2000压缩后的图像视觉效果比JPEG图像效果明显更好,实验证明本文提出的图像编码技术接近JPEG-2000的压缩效果。

全文目录

摘要  2-3
ABSTRACT  3-7
第一章绪论  7-26
  1.1 图像压缩的目的和方法  7-10
  1.2 JPEG 静态图像压缩编码标准  10-12
  1.3 JPEG2000 静态图像压缩编码标准  12-20
  1.4 H.264 视频压缩编码标准  20-24
  1.5 本文的主要内容  24-26
第二章小波分析理论、有限脊波变换（FRIT）和分级树的集合分裂算法（SPIHT）  26-44
  2.1 小波变换  26-28
  2.2 常用的小波函数  28-30
  2.3 多分辨分析  30-33
  2.4 小波提升方案(Wavelet Lifting Scheme)  33-34
  2.5 二维连续Ridgelet 变换  34-35
  2.6 离散Ridgelet 变换  35-36
  2.7 有限脊波变换( FRIT )  36-37
  2.8 分级树的集合分裂编码(SPIHT)  37-43
  2.9 小结  43-44
第三章一种将H.264标准的帧内块预测技术和特定混合编码相结合的图像编码方法  44-63
  3.1 图像编码压缩质量的评价  44
  3.2 编码和解码的过程  44-46
  3.3 颜色转换( Color Conversion )  46-48
  3.4 帧内块预测技术(Intra Frame Block Prediction)  48-52
  3.5 残余图像(Residual Image)  52
  3.6 基于ridgelet 和wavelet 的混合编码压缩算法  52-55
  3.7 基于上下文的自适应算术编码(CABAC)  55-58
  3.8 实验结果和比较  58-61
  3.9 小结  61-63
第四章总结与展望  63-65
  4.1 全文工作总结  63
  4.2 工作展望  63-65
参考文献  65-67
攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文  67-68
致谢  68-69

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