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高分辨率遥感图像中道路网络的提取

作　者: 刘丽娟
导　师: 徐爱功
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 摄影测量与遥感
关键词: 特征提取高分辨率遥感影像数学形态学形态梯度边缘检测
分类号: P237
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 427次
引　用: 1次
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内容摘要

随着空间技术和信息技术的飞速发展,高分辨率遥感卫星已可以为人类提供高清晰度、大容量的遥感卫星影像,从遥感影像中提取目标信息己成为空间信息更新的重要手段,并且广泛的应用于国民经济生产领域,也引导了多种新颖的目标提取方法的产生。因此,研究从遥感影像提取目标特别是线性目标是十分必要的。本文基于数学形态学研究了遥感影像中道路的提取。数学形态学是一门应用数学分支,它基于形态特征和结构元素有效地研究物体的空间结构,通过改变信号中目标的形态特征来对目标图像进行各种处理。在图像和信号处理、测绘等领域,数学形态学得到了广泛的应用。基于数学形态学,利用高分辨率卫星遥感影像,本文主要提出了如下模型和算法:(1)研究了多种目标提取的数学形态学算法,包括击中与击不中变换、边缘检测与形态学梯度等。(2)将传统算法和数学形态学算法相结合对目标影像进行了预处理,通过不同的邻接像素模板得到了不同的目标信息,并对提取结果进行了比较分析。实验表明,运用数学形态学方法进行线状目标特别是道路的提取是十分有效的,对于GIS数据更新尤其是对于特征变化很快的城市地区数据的更新十分重要。

高分辨率遥感图像中道路网络的提取

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