学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

关于彩色化灰度图像的算法研究及实现

作　者: 刘勇
导　师: 吴晓娟
学　校: 山东大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 灰度图像彩色化图像处理空间相关性
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 561次
引　用: 10次
阅　读: 论文下载

内容摘要

图像是各种观测系统观测客观世界获得的且可以直接或间接作用于人眼而产生视觉的实体。在信息传递和交换中，图像是重要的传播媒体。颜色和灰度是决定一幅图像表现力的关键因素，在人类视觉系统中，颜色是重要的因素。由于人眼对灰度的敏感度远不如颜色，对于一些灰度图像如：红外照片、科学图片、磁共振成像等，我们希望把灰度图像变成彩色图像以增强视觉效果。这就要用到图像的彩色化处理。将一幅灰度图像转变成一幅彩色图像，传统的方法是使用伪彩色处理，即通过建立灰度级与颜色的一一对应关系，将灰度图像自动的转变为彩色图像。这种方法的好处是快速、简单，同时也没有改变图像的信息量，但缺点也是很明显的，即彩色化效果生硬、不自然，且应用范围单一。Ruderman提出了一种lαβ色彩空间，这种空间是抗相关性的，即空间的二个通道是相互正交的，这样可以独立的改变每个通道的颜色值。基于这种抗相关的lαβ色彩空间，Reinhard提出了一种颜色传输算法，利用这种算法我们可以改变一幅图像的色彩，使其保留原有的形状并且具有参考图像的色彩。之后，Welsh对这种算法进行了改进，使其可以用于灰度图像，即可以利用一幅作为参考图像的彩色图像，将灰度图像彩色化，将灰度图像变成彩色图像。本文首先介绍了图像处理的相关知识，然后对Reinhard的颜色传输算法和Welsh的灰度图像彩色化算法做了详细分析，在此基础上提出了一种基于象素空间相关性的灰度图像彩色化算法，并使用分块处理的方法对此算法进行了改进，最后对人脸这种复杂图像提出了一种多分辨率的彩色化算法，并且取得了较好的效果。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-8
第一章绪论  8-13
  1.1 选题背景和意义  8
  1.2 数字图像处理技术的发展  8-9
  1.3 数字图像处理的研究内容  9-11
  1.4 数字图像处理的基本特点  11-12
  1.5 本论文研究目的和内容  12-13
第二章相关的概念和处理算法  13-27
  2.1 色彩的基本概念  13-14
  2.2 图像的表示  14-15
  2.3 灰度化处理  15-16
  2.4 像素的邻域  16-17
  2.5 色彩空间  17-20
  2.6 直方图及其均衡化  20-23
  2.7 图像金字塔  23-27
第三章灰度图像彩色化的相关研究成果  27-38
  3.1 伪彩色处理  27-30
  3.2 ιαβ色彩空间及其与RGB空间的转化  30-32
  3.3 REINHARD颜色传送算法  32-34
  3.4 WELSH的灰度图像彩色化算法  34-38
第四章本文的彩色化算法  38-50
  4.1 基于象素空间相关性的快速彩色化算法  38-43
    4.1.1 本文的搜索策略  38-40
    4.1.2 像素匹配方法  40
    4.1.3 算法实现  40-41
    4.1.4 试验结果及分析  41-43
  4.2 利用分块处理对算法进行的改进(SWATCHES)  43-45
    4.2.1 对算法的改进  43-44
    4.2.2 试验结果及分析  44-45
  4.3 人体脸部的彩色化算法  45-49
    4.3.1 算法思想  45-46
    4.3.2 算法实现  46-48
    4.3.3 试验结果  48-49
  4.4 结论  49-50
第五章结束语  50-52
参考文献  52-54
致谢  54-55
学位论文评阅及答辩情况表  55

关于彩色化灰度图像的算法研究及实现

内容摘要

全文目录

相似论文