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基于人为因素的民航维修安全分析与评估研究

作　者: 王岩峰
导　师: 王华伟
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 载运工具运用工程
关键词: 民航维修人为因素灰色理论模糊层次分析法 Bayes方法贝叶斯网络
分类号: V267
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 334次
引　用: 3次
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内容摘要

近年来随着航空科技的不断进步,由设备故障引发的飞行事故率已经从20世纪初的80%降低到了现在的3%,人为因素却成了导致民航事故的主要原因。根据国际民航维修协会(IAMA)的统计资料显示,所有事故中有80%与人为因素有关。传统上,民航安全人为因素大部分指向飞行机组人员,少量指向空中管制人员。但近年来通过许多失事案例的研究发现,检查及维修飞机的机务人员已经逐渐成为人为因素重要的一环。研究民航维修中的人为因素,分析人的可靠性,有助于从全新的角度,用全新的思维来思考民航维修人为因素新对策,对减少人为因素的负面影响,促进民航安全,具有重要现实意义。文章首先研究了已有的人为因素模型,结合现实中民航维修的自身特点,给出了符合实际的民航维修人为因素分析结构框架,构建了民航维修人为因素的层次结构模型。利用框架和模型得出了定性的三维事故原因分析方法,通过实例验证了方法的有效性。其次利用Bayes方法对维修差错率进行了计算,再利用灰色系统理论和模糊层次分析法对由维修引起的民航事故中的人为因素进行了定量评估计算,客观准确地查找出导致事故发生的重要人为因素。通过对事故原因的分析、探究可以避免此类事故的继续发生,为加强民航安全做出了重要的保证。再次建立了基于贝叶斯网络的民航维修人因安全分析研究模型,利用网络特有的计算方式和推理形式,能准确地查找出系统中的薄弱环节,在利用区间贝叶斯网络进行分析方面,应用IBN的特殊算法,克服了传统方法中只能用单点概率值的局限性,在利用高斯贝叶斯网络方面,研究了表层因素与隐含因素之间的相互关系,使分析结果变得更客观。最后研究了不同类型的信息采集方法,分别从机的角度和人的角度给出了信息采集和管理的框架,通过规范数据采集,加强数据管理,为加强维修安全管理提供决策支持。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-9
图表清单  9-11
注释单  11-12
第1章绪论  12-18
  1.1 研究的背景与意义  12-13
    1.1.1 研究的背景  12-13
    1.1.2 研究的意义  13
  1.2 研究的现状  13-15
    1.2.1 国外研究的现状  13-15
    1.2.2 国内研究的现状  15
  1.3 论文研究的主要内容及创新点  15-18
第2章民航维修中人为因素分析理论与方法  18-35
  2.1 人为因素的基本理论  18-20
    2.1.1 人为因素定义及研究内容  18-19
    2.1.2 人为因素故障分析  19-20
  2.2 人为因素差错分析  20-24
    2.2.1 人为差错概念和特征  20
    2.2.2 人为差错模型  20-24
  2.3 民航维修人为因素分析框架  24-29
    2.3.1 民航维修人为因素分析框架设计  25-27
    2.3.2 民航维修人为因素分析框架结构  27-29
  2.4 民航维修人为因素分析模型构建及实例分析  29-34
    2.4.1 建立影响民航维修人为因素的层次结构模型  29-31
    2.4.2 确定民航维修人为因素的分析方法  31-32
    2.4.3 实例分析  32-34
  2.5 本章小结  34-35
第3章民航维修中人为因素定量评估方法研究  35-51
  3.1 基于Bayes 方法的民航维修人为因素差错评估  35-38
    3.1.1 Bayes 方法简述  35-36
    3.1.2 Bayes 先验信息确定  36-37
    3.1.3 Bayes 信息融合及评估  37-38
    3.1.4 基于 Bayes 方法的民航维修人为因素的实例分析  38
  3.2 基于灰色理论的民航维修人为因素分析  38-44
    3.2.1 灰色系统特点分析  39
    3.2.2 基于灰色关联分析的民航维修人为因素建模  39-42
    3.2.3 基于灰色理论的民航维修人为因素的实例分析  42-44
  3.3 基于模糊层次分析法的民航维修人为因素分析  44-50
    3.3.1 模糊层次分析法的基本原理  45
    3.3.2 模糊层次分析法的基本步骤  45-48
    3.3.3 模糊层次分析法的民航维修人为因素的实例分析  48-50
  3.4 本章小结  50-51
第4章基于贝叶斯网络的民航维修人因安全分析研究  51-68
  4.1 民航维修安全综合分析方法选择  51-55
    4.1.1 民航维修安全综合分析方法  51-52
    4.1.2 贝叶斯网络的基本原理  52-53
    4.1.3 贝叶斯网络的数学描述  53-54
    4.1.4 贝叶斯网络的推理形式  54
    4.1.5 贝叶斯网络的建模步骤  54-55
  4.2 基于贝叶斯网络的民航维修人因安全建模  55-61
    4.2.1 基于故障树的贝叶斯网络民航维修安全分析  55-56
    4.2.2 故障树映射到贝叶斯网络的原理  56-58
    4.2.3 区间贝叶斯网络  58-59
    4.2.4 实例分析  59-61
  4.3 基于高斯贝叶斯网络的民航维修人因安全建模  61-67
    4.3.1 表示方法  62-63
    4.3.2 信息更新和推理  63
    4.3.3 网络建立及应用  63-67
  4.4 本章小结  67-68
第5章民航维修安全信息采集系统设计  68-77
  5.1 飞机信息数据采集框架设计  68-72
    5.1.1 需求分析  68
    5.1.2 安全信息管理总体结构设计  68-69
    5.1.3 子模块数据采集流程设计  69-72
  5.2 民航人为因素信息分析框架设计  72-76
    5.2.1 需求分析  72
    5.2.2 人为因素数据采集方法  72-76
  5.3 本章小结  76-77
第6章总结与展望  77-79
  6.1 本文总结  77-78
  6.2 进一步研究的展望  78-79
参考文献  79-83
致谢  83-84
在学期间的研究成果及发表的论文  84-85
附录  85

基于人为因素的民航维修安全分析与评估研究

内容摘要

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