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基于支持向量机的变压器状态评估与故障诊断的研究

作 者: 张哲
导 师: 朱永利
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 计算机应用技术
关键词: 电力变压器 支持向量机 状态评估 故障诊断
分类号: TM41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 147次
引 用: 1次
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内容摘要


电力变压器是电力系统中的枢纽设备,它的性能直接影响到电力系统运行的安全,及时准确掌握变压器的运行状态、及早发现变压器的潜伏性故障,对变压器状态检修具有重要的现实意义。本文基于支持向量机理论从变压器的状态评估故障诊断两方面进行了深入探讨。针对变压器状态评估,在分析变压器状态参量的基础上,结合现有研究成果和专家经验的指导,从状态评估的需要和实际可操作性出发,选择适当的参量评估变压器的本体状态,然后基于支持向量机回归理论,建立基于支持向量回归的变压器状态评估模型,实例表明,其模型能对变压器状态进行有效的评估。针对变压器故障诊断,将主成分分析与支持向量机理论相结合,建立了变压器故障诊断模型,实例证明,所建立的诊断模型能提高诊断的准确率。

全文目录


摘要  4
ABSTRACT  4-7
第一章 引言  7-13
  1.1 选题背景及研究意义  7-8
  1.2 变压器状态评估研究现状  8-9
  1.3 变压器故障诊断研究现状  9-12
    1.3.1 传统的变压器故障诊断方法  9-10
    1.3.2 各种智能方法在变压器故障诊断中的研究现状  10-11
    1.3.3 支持向量机在变压器故障诊断中的应用  11-12
  1.4 论文的主要研究工作及组织结构  12-13
第二章 支持向量机理论简介  13-21
  2.1 前言  13-14
  2.2 支持向量分类机  14-16
    2.2.1 支持向量机线性可分  14-15
    2.2.2 非线性情形  15-16
    2.2.3 核函数的选取  16
  2.3 支持向量机多分类  16-18
    2.3.1 一次求解多分类  16-17
    2.3.2 支持向量机多类分类方法  17-18
  2.4 支持向量机回归  18-20
    2.4.1 支持向量机回归基本理论  18-20
    2.4.2 支持向量机回归方法的特点  20
  2.5 小结  20-21
第三章 电力变压器状态评估信息  21-32
  3.1 引言  21
  3.2 电力变压器状态评估体系的建立  21-24
    3.2.1 建立状态评估体系遵循的原则  21-22
    3.2.2 电力变压器状态评估体系的建立  22-24
  3.3 变压器评分模型的选取  24-25
  3.4 变压器状态评估指标体系的量化  25-31
    3.4.1 定量指标的描述  25-29
      3.4.1.1 油色谱溶解气体分析  25-27
      3.4.1.2 电气试验项目分析  27-28
      3.4.1.3 绝缘油特性试验  28-29
    3.4.2 定性指标的量化  29-31
  3.5 小结  31-32
第四章 基于支持向量机回归的变压器状态评估  32-38
  4.1 引言  32
  4.2 基于支持向量机回归的变压器状态评估模型  32-34
  4.3 支持向量机评价结果  34
  4.4 基于支持向量机回归的变压器状态评估步骤  34-35
  4.5 实例分析  35-37
  4.6 小结  37-38
第五章 基于主成分分析和支持向量机的变压器故障诊断  38-47
  5.1 引言  38
  5.2 主成分分析  38-41
    5.2.1 主成分原理  38-40
    5.2.2 主成分的特性  40-41
  5.3 基于PCA 和SVM 的变压器故障诊断  41-46
    5.3.1 变压器故障诊断模型的建立  41-42
    5.3.2 主成分分析用于变压器故障特征提取  42-43
    5.3.3 基于PCA 和SVM 的变压器故障诊断过程  43-46
  5.4 小结  46-47
第六章 结论与展望  47-48
参考文献  48-52
致谢  52-53
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  53

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 变压器、变流器及电抗器 > 电力变压器
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