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基于支持向量机的变压器状态评估与故障诊断的研究
作 者: 张哲
导 师: 朱永利
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 计算机应用技术
关键词: 电力变压器 支持向量机 状态评估 故障诊断
分类号: TM41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 147次
引 用: 1次
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内容摘要
电力变压器是电力系统中的枢纽设备,它的性能直接影响到电力系统运行的安全,及时准确掌握变压器的运行状态、及早发现变压器的潜伏性故障,对变压器状态检修具有重要的现实意义。本文基于支持向量机理论从变压器的状态评估、故障诊断两方面进行了深入探讨。针对变压器状态评估,在分析变压器状态参量的基础上,结合现有研究成果和专家经验的指导,从状态评估的需要和实际可操作性出发,选择适当的参量评估变压器的本体状态,然后基于支持向量机回归理论,建立基于支持向量回归的变压器状态评估模型,实例表明,其模型能对变压器状态进行有效的评估。针对变压器故障诊断,将主成分分析与支持向量机理论相结合,建立了变压器故障诊断模型,实例证明,所建立的诊断模型能提高诊断的准确率。
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全文目录
摘要 4 ABSTRACT 4-7 第一章 引言 7-13 1.1 选题背景及研究意义 7-8 1.2 变压器状态评估研究现状 8-9 1.3 变压器故障诊断研究现状 9-12 1.3.1 传统的变压器故障诊断方法 9-10 1.3.2 各种智能方法在变压器故障诊断中的研究现状 10-11 1.3.3 支持向量机在变压器故障诊断中的应用 11-12 1.4 论文的主要研究工作及组织结构 12-13 第二章 支持向量机理论简介 13-21 2.1 前言 13-14 2.2 支持向量分类机 14-16 2.2.1 支持向量机线性可分 14-15 2.2.2 非线性情形 15-16 2.2.3 核函数的选取 16 2.3 支持向量机多分类 16-18 2.3.1 一次求解多分类 16-17 2.3.2 支持向量机多类分类方法 17-18 2.4 支持向量机回归 18-20 2.4.1 支持向量机回归基本理论 18-20 2.4.2 支持向量机回归方法的特点 20 2.5 小结 20-21 第三章 电力变压器状态评估信息 21-32 3.1 引言 21 3.2 电力变压器状态评估体系的建立 21-24 3.2.1 建立状态评估体系遵循的原则 21-22 3.2.2 电力变压器状态评估体系的建立 22-24 3.3 变压器评分模型的选取 24-25 3.4 变压器状态评估指标体系的量化 25-31 3.4.1 定量指标的描述 25-29 3.4.1.1 油色谱溶解气体分析 25-27 3.4.1.2 电气试验项目分析 27-28 3.4.1.3 绝缘油特性试验 28-29 3.4.2 定性指标的量化 29-31 3.5 小结 31-32 第四章 基于支持向量机回归的变压器状态评估 32-38 4.1 引言 32 4.2 基于支持向量机回归的变压器状态评估模型 32-34 4.3 支持向量机评价结果 34 4.4 基于支持向量机回归的变压器状态评估步骤 34-35 4.5 实例分析 35-37 4.6 小结 37-38 第五章 基于主成分分析和支持向量机的变压器故障诊断 38-47 5.1 引言 38 5.2 主成分分析 38-41 5.2.1 主成分原理 38-40 5.2.2 主成分的特性 40-41 5.3 基于PCA 和SVM 的变压器故障诊断 41-46 5.3.1 变压器故障诊断模型的建立 41-42 5.3.2 主成分分析用于变压器故障特征提取 42-43 5.3.3 基于PCA 和SVM 的变压器故障诊断过程 43-46 5.4 小结 46-47 第六章 结论与展望 47-48 参考文献 48-52 致谢 52-53 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 53
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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 变压器、变流器及电抗器 > 电力变压器
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