学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

中压配电网变电站选址定容方法研究

作　者: 王保震
导　师: 梁志瑞
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 农业电气化与自动化
关键词: 配电网变电站选址粒子进化多粒子群
分类号: TM63
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 98次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

中压配电网是电力系统的重要组成部分,深入研究中压配电网规划理论,对构建安全可靠、运行经济的配电网络具有重要意义。变电站规划是电网规划的重要组成部分,变电站的选址是否合理,直接影响到电力企业的经济效益和电网的可靠性与安全性。变电站选址的方法有很多种,每种方法都有其优点和缺点。本文简单的介绍各种方法并做了比较,最后选择了基于粒子进化的多粒子优化算法作为变电站选址的算法,并详细介绍了这种算法的原理和操作流程。同时在综合考虑变电站的投资和运行费用,线路的投资和运行费用,以及地理信息等因素基础上建立了选址的数学模型。并用粒子群算法来求解变电站规划的数学模型,求出最优的方案。运用编程语言Delphi开发出一个变电站选址优化系统,并通过某地区规划实例验证了该文所提方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行。

全文目录

中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章引言  7-12
  1.1 研究的背景和意义  7-8
  1.2 国内外研究综述  8-10
    1.2.1 数学优化方法  8
    1.2.2 V 图法  8-9
    1.2.3 基于地理信息法  9
    1.2.4 层次分析法  9
    1.2.5 两阶段法  9
    1.2.6 人工智能类  9-10
  1.3 本论文的主要工作  10-12
第二章改进粒子群优化算法  12-30
  2.1 研究基础  12-13
    2.1.1 进化算法  12
    2.1.2 群智能  12-13
  2.2 粒子群优化算法  13-18
    2.2.1 粒子群优化算法的基本原理  13-14
    2.2.2 粒子群算法的参数  14-15
    2.2.3 基本粒子群算法的步骤和流程  15-16
    2.2.4 粒子群算法的特点  16-18
  2.3 粒子群算法的研究现状及应用  18-20
    2.3.1 粒子群算法的研究现状  18-19
    2.3.2 粒子群算法的应用  19-20
  2.4 改进粒子群算法  20-30
    2.4.1 基本粒子群算法存在的问题  20-22
      2.4.1.1 粒子群优化算法的问题  20
      2.4.1.2 粒子群优化算法的改进分析  20-22
    2.4.2 基于粒子进化的多粒子群优化算法  22-26
      2.4.2.1 改进思路  22-23
      2.4.2.2 改进算法的原理  23-24
      2.4.2.3 算法的流程  24-26
    2.4.3 基准函数测试  26-30
第三章基于改进粒子群算法的中压配电网变电站选址定容优化  30-40
  3.1 变电站选址的准则  30
  3.2 变电站容量确定的原则与方法  30-34
    3.2.1 定容原则  30-32
    3.2.2 定容方法  32-34
      3.2.2.1 变压器负载率  32-33
      3.2.2.2 变压器容载比  33
      3.2.2.3 变电站容量合理配置  33-34
  3.3 与变电站站址相关因素分析  34-36
  3.4 变电站选址模型的建立  36-38
    3.4.1 变电站选址经典数学模型  36-37
    3.4.2 变电站选址模型的改进  37-38
  3.5 本章小结  38-40
第四章变电站选址优化软件设计及实例应用  40-48
  4.1 系统概述  40
  4.2 Delphi 语言介绍  40-41
  4.3 系统的主要功能  41-42
  4.4 实际算例分析  42-48
第五章结论  48-49
参考文献  49-52
致谢  52-53
附录变电站选址软件部分源程序  53-63
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  63

中压配电网变电站选址定容方法研究

内容摘要

全文目录

相似论文