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概念格理论在分布式电网故障诊断中的应用研究

作　者: 洪晓东
导　师: 栗然
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 电力系统大电网故障诊断概念格联合规则挖掘
分类号: TM711
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 53次
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内容摘要

概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具。鉴于粗糙集在电网故障诊断的应用中值约简过程的复杂性,以及传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,本文提出了基于概念格理论的分布式电网故障诊断方法。首先将电网分割成一定数目的子网络,将属性约简后的各子网络决策表转化为形式背景,再以形式概念分析理论为基础,提出根据单一对象而生成知识元概念的建格方法,通过消除冗余概念得出最终决策概念格,形成故障诊断规则库,并通过联合规则挖掘算法形成联络线故障规则库,同时生成显示推理过程的Hasse图。研究表明该法较粗糙集更为简单直观,其计算复杂度更低,能有效地诊断各局部电网之间联络线的故障,且能提供核心属性丢失情况下可能发生的故障类型,表明该方法具有实用性。

全文目录

摘要  4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-13
  1.1 课题的背景和意义  7-8
  1.2 国内外研究动态  8-12
    1.2.1 基于专家系统的故障诊断方法  8-9
    1.2.2 基于人工神经网络的诊断方法  9
    1.2.3 基于Petri 网络的诊断方法  9-10
    1.2.4 基于优化技术的诊断方法  10
    1.2.5 基于粗糙集理论的诊断方法  10-11
    1.2.6 基于模糊集理论的诊断方法  11
    1.2.7 基于多代理系统的诊断方法  11-12
  1.3 本课题的主要工作  12-13
第二章粗糙集与概念格理论基础及电网分割方法  13-28
  2.1 引言  13
  2.2 粗糙集理论基础  13-18
    2.2.1 粗糙集的一些重要概念  13-15
    2.2.2 对决策表的属性约简  15-18
  2.3 形式概念分析理论基础  18-24
    2.3.1 概念格的基本概念  18-19
    2.3.2 概念格的生成算法  19-22
    2.3.3 概念格的约简  22
    2.3.4 概念格的相关应用  22-24
    2.3.5 概念格与粗糙集的关系  24
  2.4 用于分布式电网故障诊断系统的网络分割方法  24-27
    2.4.1 加权深度优先搜索树算法  24-26
    2.4.2 将电网分割为计算负担基本平衡的子网络  26-27
  2.5 本章小结  27-28
第三章基于概念格理论的电网故障诊断算法  28-44
  3.1 引言  28
  3.2 基于概念格理论的规则挖掘算法  28-38
    3.2.1 概念格的建立  28-30
    3.2.2 概念格的约简  30-35
    3.2.3 实例分析  35-37
    3.2.4 与粗糙集算法的比较  37-38
  3.3 基于概念格理论的联合规则挖掘方法  38-43
    3.3.1 分布式信息系统联合规则（URG）获取模型  38-41
    3.3.3 实例分析  41-43
  3.4 本章小结  43-44
第四章基于概念格理论的分布式电网故障诊断  44-59
  4.1 引言  44
  4.2 基于概念格理论的分布式电网故障诊断模型  44-45
  4.3 电网故障诊断实例计算  45-56
    4.3.1 对实例系统进行网络分割  47-48
    4.3.2 形成关联矩阵及互关联矩阵  48-49
    4.3.3 建立实例电网故障决策表  49-50
    4.3.4 实例电网故障决策表的属性约简  50-51
    4.3.5 电网故障诊断局部电网S 1 的规则抽取  51-53
    4.3.6 电网故障诊断的全局规则抽取  53-54
    4.3.7 电网故障诊断结果分析  54-56
  4.4 IEEE 118 节点系统仿真测试  56-58
  4.5 本章小结  58-59
第五章结论与展望  59-61
  5.1 结论  59
  5.2 展望  59-61
参考文献  61-64
致谢  64-65
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  65

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