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基于蚁群算法的海上消防系统航线优选研究

作 者: 胡志苹
导 师: 林国顺
学 校: 大连海事大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 模拟技术 路径问题 智能搜索 蚁群算法 海上消防规划
分类号: U698.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 139次
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内容摘要


系统模拟技术是以系统管理思想为指导,通过一定的方法分析、研究系统的实验运行过程,为系统管理决策方案制定提供依据的、一种以定量分析为主的科学方法。在企业经营管理决策中以及社会生活各个领域的管理活动中,系统模拟技术可以发挥重要作用。系统模拟作为一种辅助管理决策和系统设计的现代化管理技术,可以对现有系统在拟定的工作条件下的性能做出分析与评价,并预测其未来发展,提出改进方案;可以不必花费大量的投资,采用计算机模拟,对新系统的可行性和经济效益做出正确的评价:可以按照既定的目标函数对不同的决策方案进行分析比较,从中选择最优方案,辅助最优管理决策。系统模拟正向着智能性、逼真性的智能模拟方向发展。 在海上消防规划模拟系统的开发中,为了模拟消防基地站对任意起火点实施救援的过程,直观地表述救援行驶的航线,本文针对路径问题智能搜索进行了较深入的研究。本文采用了智能建模的手段,在模拟系统的开发中引入了知识建模和规则库的概念,探索基于知识的智能模拟理论和方法,有效的建立了海上消防救援规划的知识模型。 在解决规划模拟系统的路径问题上,本文采用了先进的启发式算法—蚁群算法,其动态性、适应性的特点在解决路径问题上体现了较大的优势;传统蚁群算法的信息素释放模型采用均匀分布型,有研究者还提出了逐渐衰减的信息素释放模型。本文在分析和比较均匀分布型、逐渐衰弱型信息素函数模型的基础上,提出了逐渐增强的信息素函数模型,在.NET平台下实现了模拟系统的原型,并对三种模型进行了仿真试验与分析。模拟试验中,论文提出的逐渐增强的信息素模型取得了比较好的效果,有较强的实用性,同时对一般的路径搜索问题也具有一定的参考价值。

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中图分类: > 交通运输 > 水路运输 > 水路运输技术管理 > 安全技术 > 防火安全
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