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PACS微机图像处理工作站MIP-Ⅱ医疗图像处理存档系统的设计与开发

作　者: 张辉
导　师: 冯昭华
学　校: 中国科学院研究生院（计算技术研究所）
专　业: 计算机组织与系统结构
关键词: 图像存档和通信系统PACS 医学数字成像和通信标准DICOM 个人计算机PC 医疗图像处理 有损图像压缩 图像存档
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 1998年
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内容摘要


随着医疗成像技术水平的提高，医疗影像设备产生的数字图像不断激增，推动了临床诊断和放射医学领域内图像存档和通信系统(PACS)的蓬勃发展。但是，国外的PACS解决方案过于昂贵和复杂，难以为国内的医疗卫生部门所广泛采用。随着计算机处理能力的提高和个人计算机(PC)的普及，我们可以采用普通设备来实现高性能价格比的PACS。 本文的工作主要集中于PACS微机图像处理存档工作站的软件平台MIP-Ⅱ的设计与开发。该平台以Windows95／NT的图形用户界面(GUI)为基础，实现了某些以前仅为UNIX工作站和其他专门系统所具有的特性和优点。 为提高微机工作站进行灰度图像处理的性能，MIP-Ⅱ中引入了一种特殊的图像格式——图像处理库(IPL)结构，以及基于IPL图像格式的图像处理函数库。基本图像处理函数既可以单独对图像进行某种处理，也可以通过多个函数的复合应用实现更为复杂的处理效果。这样的设计使MIP-Ⅱ不但具有多达20种以上的灰度图像处理功能，包括对图像整体或局部的增强处理、滤波、测量、合成、减影、伪彩色以及几何变换等，而且能够提供被处理图像的统计信息，比如直方图等。MIP-Ⅱ能够处理分辨率达1600×1200以上，象素深度为8bit的灰度图像。 在实现图像压缩存档方面，MIP-Ⅱ严格遵循医学数字成像和通信标准(DICOM)，采用JPEG基线图像压缩算法(基于DCT的顺序编解码算法，熵编解码采用Huffman编码)。该算法是有损算法，获得高压缩比的代价是图像质量的下降。因此在选择压缩参数时，控制压缩算法的平均压缩率为10∶1，使压缩后的图像能够满足日常医疗诊断的实际需要。 JPEG算法处理速度取决于8×8二维DCT的计算速度。实现快速

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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