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基于MAP的超分辨率重建算法研究

作　者: 钱浩
导　师: 李庆辉
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 光学工程
关键词: 超分辨率最大后验概率 Markov随机场 Gibbs随机场
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 482次
引　用: 4次
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内容摘要

图像超分辨率重建是指通过一个低分辨率的图像序列来估计出一幅(或者多幅)高分辨率图像。本文首先概述了超分辨率重建技术的数学原理以及它所在领域的一般方法。其次，通过建立图像成像模型，分析得到图像超分辨率重建是个病态方程的求解过程。对于这类问题的求解，必须得利用某些先验知识来对解空间进行约束。最后，基于最大后验概率的框架，通过引入Markov随机场的先验模型，有效的控制了解空间的收敛。同时融入Gibbs随机场模型，去除了Markov随机场的限制，充分的利用了像素点之间的相关信息。相比于传统的插值放大方法，在提高分辨率的基础上，更多的保留了图像的细节信息。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-11
  1.1 引言  7-8
  1.2 超分辨率重建的应用领域  8-9
  1.3 本文的主要内容和章节安排  9-11
第二章超分辨率重建技术概述  11-21
  2.1 超分辨率图像重建的数学物理基础  11-14
  2.2 超分辨率重建算法综述  14-21
    2.2.1 频域方法  14-16
    2.2.2 空域方法  16-19
    2.2.3 两种方法总结和比较  19-21
第三章最大后验概率框架和先验模型  21-39
  3.1 图像成像和退化模型  21-26
  3.2 不同的先验模型  26-39
    3.2.1 传统的插值模型算法  26-29
    3.2.2 最大后验概率框架和先验模型  29-36
      3.2.2.1 贝叶斯估计  29-30
      3.2.2.2 Gauss随机场模型  30
      3.2.2.3 Markov随机场模型  30-33
      3.2.2.4 Gauss-Markov随机场模型  33-35
      3.2.2.5 Gibbs随机场  35-36
    3.2.3 Markov随机场和 Gibbs随机场的关系  36-39
      3.2.3.1 两者的等价  36
      3.2.3.2 两者的区别  36-37
      3.2.3.2 两者的结合  37-39
第四章基于 MAP的序列图像超分辨  39-47
  4.1 目标方程的求解  39-41
  4.2 序列图像的仿真  41-46
    4.2.1 图像方程的迭代算法  41-43
    4.2.2 图像仿真和结果比较  43-46
  4.3 结论  46-47
第五章工作总结和展望  47-48
  5.1 工作总结  47
  5.2 工作展望  47-48
致谢  48-49
参考文献  49-53
在读期间研究成果  53

基于MAP的超分辨率重建算法研究

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