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2000KW除尘风机在线监测与故障诊断研究

作　者: 李明
导　师: 陈奎生
学　校: 武汉科技大学
专　业: 机械电子工程
关键词: 除尘风机 B/S 在线监测信号分析模糊故障诊断
分类号: TH43
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 205次
引　用: 2次
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内容摘要

设备监测和故障诊断一直以来都是工业领域研究的热点,一方面人们对设备的安全、稳定、满负荷运行、可靠性的要求逐步提高;另一方面网络技术,计算机技术、信号分析与处理技术越来越广泛而成功应用,使得当今监测诊断技术日新月异,基于网络的远程监控和故障诊断模式越来越受到国内外的重视。正是在这一背景下,本文结合武钢炼铁厂出铁场除尘风机监测和诊断课题的开发实践做了相关的研究工作,文中着重从应用上结合相关理论技术来研究了风机监测和诊断的技术实现,对其中的关键技术进行了分析,对需要解决的问题作了较为深入的探讨。(1)对于网络化应用环境下的监测与诊断系统的实现技术进行了深入研究,分析对比了Client/Server和Browser/Server两种常用的远程监测诊断的实现模式各自的优缺点,提出建立B/S模式的远程在线监测与故障诊断系统。结合远程监测与诊断系统的特点和具体的应用需求,提出了远程监测与诊断系统的总体设计思想,设计了系统的总体功能结构由现场数据采集系统、远程在线监测系统、远程信号分析和故障诊断系统构成,并对各部分的功能进行了分析和设计。(2)远程在线监测系统的作用是对风机的运行状态进行全面监测,判断监测信号是处于正常或非正常状态,当出现异常状态时,给出报警提示。远程监测是远程诊断的基础,它为远程预报和故障诊断提供最原始也是最重要的依据。对远程监测模块的实现做了深入的分析和论述,研究了监测系统的功能和结构,探讨了利用JAVA技术和数据库技术实现远程监测界面,故障报警功能等。(3)远程故障诊断系统包括远程信号分析和远程故障诊断两个子系统。在远程信号分析系统中研究了如何综合运用时域、频域、时频域多种分析方法,准确地提取了信号的特征,以便用户进行故障诊断;研究了利用Matlab语言的强大数据处理技术进行信号分析,并利用ActiveX组件技术将信号分析结果显示在浏览器端。远程故障诊断系统采用了模糊诊断技术,建立振动频谱的各种倍频成分与各种故障原因之间的数学模型;利用征兆与故障之间的模糊关系矩阵,求出各故障发生的隶属度,进行故障模糊综合评判,从而诊断出可能发生的故障。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-15
  1.1 课题研究意义  7-8
  1.2 故障诊断系统的发展简介  8-9
  1.3 故障诊断技术的发展趋势  9-10
  1.4 故障诊断技术的国内外研究概况  10-12
  1.5 故障诊断的相关原理和方法  12-13
  1.6 本文的研究内容  13-15
第二章炼铁厂除尘风机特性及故障模式分析  15-21
  2.1 除尘风机的结构和工作原理  15-16
  2.2 除尘风机常见故障特征分析  16-20
  2.3 本章小结  20-21
第三章风机远程监测和故障诊断系统总体设计  21-33
  3.1 系统功能要求  21
  3.2 系统总体设计  21-25
  3.3 系统的开发技术  25-28
  3.4 系统的硬件设计  28-30
  3.5 系统的功能模块组成  30-32
  3.6 系统工作原理  32
  3.7 本章小结  32-33
第四章风机远程在线监测系统  33-43
  4.1 在线监测系统的功能与原理  33
  4.2 远程在线监测系统的组成与实现  33-42
  4.3 本章小结  42-43
第五章风机远程故障诊断系统  43-62
  5.1 远程故障信号分析子系统  43-54
  5.2 模糊故障诊断系统模块  54-61
  5.3 本章小结  61-62
第六章总结与展望  62-64
  6.1 总结  62
  6.2 研究展望  62-64
参考文献  64-67
致谢  67-68
攻读硕士期间发表的论文  68-69
详细摘要  69-72

2000KW除尘风机在线监测与故障诊断研究

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