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逆威布尔分布的Bayes估计问题
作 者: 苏韩
导 师: 韦程东
学 校: 广西师范学院
专 业: 应用数学
关键词: 经验Bayes 逆威布尔分布 收敛速度 核密度估计
分类号: O212.8
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 65次
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内容摘要
作为一种重要而广泛应用的统计推断方法,Bayes统计的思想方法几乎渗透到了统计推断的各个领域。本文主要考察了逆威布尔分布的Bayes统计推断问题。本文第一章主要介绍了Bayes统计决策分析的历史背景及逆威布尔分布的研究现状。第二章主要讨论了逆威布尔分布的Bayes估计问题。首先在先验分布在满足Je?reys原则时,利用加权平方损失函数研究了逆威布尔分布参数的Bayes估计,之后在共轭先验分布下推导出其参数多层Bayes估计、E-Bayes估计,讨论了估计的容许性,并通过数值模拟比较各种估计的优良性。第三章在独立同分布情形下讨论了逆威布尔分布参数的经验Bayes估计问题,主要是通过利用概率密度函数核估计的方法构造出参数的经验Bayes估计,然后在所给条件下证明了所提出的经验Bayes估计的收敛速度。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-13 1.1 研究的背景及意义 8-11 1.2 研究的历史与现状 11-12 1.3 本文主要内容和结构安排 12-13 第二章 逆威布尔分布的Bayes估计 13-25 2.1 引言 13 2.2 逆威布尔分布的Bayes估计 13-20 2.2.1 先验为Je?reys准则 16-18 2.2.2 先验为共轭分布 18-20 2.3 尺度参数α的Bayes估计容许性 20 2.4 参数的多层Bayes估计与E-Bayes估计 20-24 2.4.1 参数α的多层Bayes估计 21-22 2.4.2 参数α的E-Bayes估计 22-24 2.5 数值比较 24-25 第三章 逆威布尔分布的经验Bayes估计的收敛速度 25-34 3.1 引言 25-26 3.2 经验Bayes估计 26-27 3.3 引理及经验Bayes估计的收敛速度 27-34 结束语 34-35 参考文献 35-38 附录 攻读硕士期间的主要研究成果 38-39 致谢 39
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 贝叶斯统计
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