学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于数据挖掘的电信企业精确营销

作　者: 樊奕
导　师: 曾剑秋
学　校: 北京邮电大学
专　业: 工商管理
关键词: 数据挖掘 精确营销 客户细分 用户行为分析
分类号: F626
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 367次
引　用: 3次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


本文试图运用营销学知识，介绍基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念，并结合电信企业目前的营销现状和存在的问题论述了电信企业开展精确营销的必要性和必然性。文中以大量的数据和对比分析，探讨基于数据挖掘技术的精确营销在电信企业的客户细分、用户行为分析以及差异化营销策划等工作中的作用和实现方法，并结合某省移动公司运用精确营销策略进行资费产品设计的实例，论述了精确营销在电信企业改善客户关系、提升竞争实力方面的重要作用。

全文目录


第一章 绪论  8-16
  1.1 研究目的  8
  1.2 研究背景及意义  8-16
    1.2.1 通信产业总体发展现状和行业地位  8-10
      (1) 产业规模和发展状况  8-9
      (2) 行业地位  9
      (3) 国际竞争力  9-10
    1.2.2 电信企业的营销现状  10-13
      (1) 模糊的客户定位  10
      (2) 粗放的产品策略  10-11
      (3) 恶性的价格竞争  11-12
      (3) 渠道管理失控  12
      (4) 效率低下的宣传战  12-13
    1.2.3 精确营销的发展  13-15
      (1) 数据库营销  13-14
      (2) 直复营销  14
      (3) 精确营销的特点  14-15
    1.2.4 基于数据挖掘的精确营销在电信企业应用的意义  15-16
第二章 企业营销策略与精确营销  16-24
  2.1 企业营销策略的分析和选择  16-17
    2.1.1 以竞争为导向的企业营销策略  16
    2.1.2 以客户为导向的企业营销策略  16
    2.1.3 电信企业营销策略的理性选择  16-17
  2.2 电信行业传统的客户细分方法和存在的不足  17-18
    2.2.1 依据客户消费额度进行的细分方法  17-18
    2.2.2 根据客户 ARPU、年龄、职业等指标的简单多维度细分方法  18
    2.2.3 基于客户社会属性的细分方法  18
  2.3 基于数据挖掘的客户行为细分方法及其综合应用  18-22
    2.3.1 基于数据挖掘的客户行为细分方法的优点  19
    2.3.2 基于数据挖掘的客户细分方法的综合应用举例  19-22
  2.4 在客户细分基础上实施的精确营销策略  22-24
    2.4.1 巩固存量市场  22
    2.4.2 开发增量市场  22
    2.4.3 快速启动新业务，提升客户消费额度值  22-23
    2.4.4 提高竞争的隐蔽性  23
    2.4.5 观察竞争者客户群体的变动  23
    2.4.6 开展直复营销  23-24
第三章 案例研究:基于数据挖掘的精确营销在某省移动公司的应用实践  24-38
  3.1 实施背景  24
  3.2 具体实践过程和方法  24-36
    3.2.1 企业市场微观环境分析  25-28
      (1) 企业自身分析  25-26
      (2) 竞争对手分析  26-27
      (3) 用户调研  27
      (4) 渠道现状调研  27
      (5) 环境分析总结  27-28
    3.2.2 神州行用户消费行为分析和客户细分  28-29
    3.2.3 基于精确营销策略的神州行资费设计  29-34
      (1) 分析中国移动三大品牌的战略定位和神州行用户的基本特征  29-30
      (2) 资费设计的原则和构成元素  30-31
      (3) 资费体系的整体设计思路  31-32
      (4) 资费方案设计。  32-33
      (5) 资费损益测算。  33-34
    3.2.4 新资费的营销推广策略  34-36
      (1) 渠道策略  34-36
      (2) 促销策略  36
  3.3 实践效果的检验和评价  36-38
    (1) 从企业的角度  36-37
    (2) 从竞争的角度  37
    (3) 从用户的角度  37
    (4) 综合评价  37-38
  3.4 电信企业精确营销策略的总结  38
致谢  38-39
参考文献  39-41
附录  41
  Ⅰ 涉及名词及解释  41

相似论文

  1. 基于数据挖掘技术的保健品营销研究,F426.72
  2. 高忠英学术思想与经验总结及运用补肺汤加减治疗呼吸系统常见病用药规律研究,R249.2
  3. 张炳厚学术思想与临床经验总结及应用地龟汤类方治疗慢性肾脏病的经验研究,R249.2
  4. Bicluster数据分析软件设计与实现,TP311.52
  5. 基于变异粒子群的聚类算法研究,TP18
  6. 融合粒子群和蛙跳算法的模糊C-均值聚类算法研究,TP18
  7. 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
  8. 教学质量评估数据挖掘系统设计与开发,TP311.13
  9. 关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用,G717
  10. 数据挖掘在学校管理和学生培养中的应用,TP311.13
  11. 高校毕业生就业状况监测系统研究,G647.38
  12. 基于数据挖掘的信用卡客户激活与响应度研究,F832.2
  13. PG炼钢厂MES系统数据挖掘的设计与开发,TP311.13
  14. 数据挖掘技术在独立学院教学评估中的应用研究,TP311.13
  15. ⅡS日志挖掘在电子商务网站邮件营销中的应用研究,TP311.13
  16. 六盘水市烟草公司人力资源管理系统信息集成设计实现,TP311.52
  17. 基于WEB平台的家电类产品智能导购系统的研究,TP311.52
  18. 基于数据挖掘聚类技术的我国高校分类研究,TP311.13
  19. 纺织品服装出口的TBT风险监测与预警机理研究,TP311.13
  20. 动态关联规则的研究,TP311.13
  21. 校园收费系统的设计与实现,TP311.52

中图分类: > 经济 > 邮电经济 > 电信 > 电信企业组织和经营管理
© 2012 www.xueweilunwen.com